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pro vyhledávání: '"Control Estadístico de Procesos"'
Publikováno v:
Tecnología en Marcha, Vol 36, Iss 1 (2022)
El monitoreo de perfiles se enfoca en aquellas variables de proceso o producto que son caracterizadas por una relación funcional de esta variable respecto del tiempo o el espacio. El objetivo de este trabajo es desarrollar una metodología basada en
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https://doaj.org/article/53a1fe831fd64fd78ed7fa64dcd40dd9
Publikováno v:
Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, Vol 31, Pp 128-143 (2021)
Los gráficos de control son ampliamente usados para monitorizar la calidad de procesos industriales. Tradicionalmente se asume que la variable aleatoria que representa la característica de calidad se distribuye de forma normal y los límites de con
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https://doaj.org/article/db4780971c76409ba3a6650804be119e
Publikováno v:
Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, Vol 29, Iss 1, Pp 172-189 (2020)
Los indicadores multivariantes de capacidad han sido muy utilizados en la industria manufacturera y en entornos similares en tanto que proporcionan medidas cuantitativas sobre el potencial y rendimiento de un proceso descrito por múltiples caracter
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https://doaj.org/article/676a0e9bbd9942888cebf292068e2bfb
Autor:
Tomás Chahin
Publikováno v:
Cuadernos del CIMBAGE, Vol 2, Iss 20, Pp 1-25 (2018)
A partir de la implementación en las empresas de la metodología de mejora continua de procesos, como parte fundamental de una gestión basada en la calidad, se realizan diversos análisis y estudios apoyados en la estadística a efectos de determin
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https://doaj.org/article/6233833991814e6197238dc74c95b225
Autor:
Carlos Alberto Torrecillas-Silva, Rolando Orozco-Contreras, Juan Abel Nájera Luna, José Ciro Hernández-Díaz, Francisco Javier Hernández, Ricardo de la Cruz-Carrera, José Javier Corral-Rivas, José Rodolfo Goche-Télles
Publikováno v:
Revista Mexicana de Ciencias Forestales, Vol 11, Iss 57 (2020)
La calidad dimensional de la madera aserrada es variable en función de los métodos de trabajo, el grado de mantenimiento y precisión de los equipos de asierre; además sus implicaciones en la madera seca y cepillada no se han documentado. El objet
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https://doaj.org/article/c995019b1c3244deba60ee57328253c8
Purpose – This study aims to properly and objectively assess the students’ study progress in bachelor programmes by applying statistical process control (SPC). Specifically, the authors focused their analysis on the variation in performance rates
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::94867ac5ad758abc849ba02abdc022d8
https://doi.org/10.1108/qae-03-2022-0065
https://doi.org/10.1108/qae-03-2022-0065
Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Vol 37, Iss 1, Pp 159-181 (2014)
In a growing number of quality control applications, the quality of a product or process is best characterized and summarized by a functional relationship between a response variable and one or more explanatory variables. Profile monitoring is used t
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https://doaj.org/article/faab118b0679419ab34f1e0a74c9e113
Autor:
García Álvarez, Diego, Bregón Bregón, Aníbal, Pulido Junquera, José Belarmino, Alonso González, Carlos Javier
Publikováno v:
Engineering Applications of Artificial Intelligence. 122:106145
Producción Científica
Fast and efficient fault monitoring and diagnostics methods are essential for fault diagnosis and prognosis tasks in Health Monitoring Systems. These tasks are even more complicated when facing dynamic systems with multip
Fast and efficient fault monitoring and diagnostics methods are essential for fault diagnosis and prognosis tasks in Health Monitoring Systems. These tasks are even more complicated when facing dynamic systems with multip
Los índices de capacidad de procesos (ICP) son una herramienta clave para comprender la capacidad de los procesos con miras a su mejoramiento, puesto que son estadísticas resumidas que miden el rendimiento real o potencial de las características d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9494::08ecc58525246d72ac36f929afd40de0
https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/6762
https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/6762
Autor:
Juan M. Astorga Gómez
Publikováno v:
Revista Científica de Ingeniería Energética, Vol 34, Iss 2, Pp 151-162 (2013)
En este trabajo se presenta un enfoque estadístico para la evaluación de la caída de tensión en un sistema eléctrico de baja tensión, basado en la aplicación de dos herramientas básicas del control estadístico de procesos conocidas como cart
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https://doaj.org/article/be5dfd8ae10e464e97595320c73dd402