Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Continuous control task"'
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 10, Iss 2, Pp 1927-1936 (2023)
Abstract Deep reinforcement learning has always been used to solve high-dimensional complex sequential decision problems. However, one of the biggest challenges for reinforcement learning is sample efficiency, especially for high-dimensional complex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2064579341e94e31a96af8d2a19badce
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 140801-140814 (2023)
Traditional robotic arm path planning methods are mainly carried out in the tool center point operation space, and frequently solve inverse kinematics problems, thus consuming a large number of computational resources. In contrast, the use of positiv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e956913de214c90b48b276529b14598
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.