Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Continuous Integration testing"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Steffen Möller, Stuart W. Prescott, Lars Wirzenius, Petter Reinholdtsen, Brad Chapman, Pjotr Prins, Stian Soiland-Reyes, Fabian Klötzl, Andrea Bagnacani, Matúš Kalaš, Andreas Tille, Michael R. Crusoe
Publikováno v:
Data Science and Engineering, Vol 2, Iss 3, Pp 232-244 (2017)
Abstract Information integration and workflow technologies for data analysis have always been major fields of investigation in bioinformatics. A range of popular workflow suites are available to support analyses in computational biology. Commercial p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc6f615420f949e497aea96eb2551a47
As scientists, we don’t have to reinvent the wheel when it comes to software. Instead, we will make use of software design patterns that provide proven solutions for reoccurring problems. Applying design pattern will help us to achieve a higher app
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2b1f5578cc964a2623c71018c5b16f8e
Autor:
Blech, Christopher, Dreyer, Nils, Friebel, Matthias, Jacob, Christoph, Shamil Jassim, Mostafa, Jehl, Leander, Kapitza, Rüdiger, Krafczyk, Manfred, Kürner, Thomas, Langer, Sabine, Linxweiler, Jan, Mahhouk, Mohammad, Marcus, Sven, Messadi, Ines, Peters, Sören, Pilawa, Jan-Marc, Sreekumar, Harikrishnan, Strötgen, Robert, Stump, Katrin, Vogel, Arne, Wolter, Mario
Researchers develop software to process or generate data to test their scientific hypotheses. Especially researchers from STEM disciplines (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) validate their models through self-developed software proto
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7f09f05cc41f7b7f33f276d685950869
https://leopard.tu-braunschweig.de/servlets/MCRFileNodeServlet/dbbs_derivate_00050102/Suresoft_paper.pdf
https://leopard.tu-braunschweig.de/servlets/MCRFileNodeServlet/dbbs_derivate_00050102/Suresoft_paper.pdf
Autor:
Lars Wirzenius, Andrea Bagnacani, Fabian Klötzl, Andreas Tille, Matúš Kalaš, Petter Reinholdtsen, Brad Chapman, Michael R. Crusoe, Stuart W. Prescott, Steffen Möller, Stian Soiland-Reyes, Pjotr Prins
Publikováno v:
Data Science and Engineering, Vol 2, Iss 3, Pp 232-244 (2017)
Data Science and Engineering
Möller, S, Prescott, S W, Wirzenius, L, Reinholdtsen, P, Chapman, B, Prins, P, Soiland-Reyes, S, Klötzl, F, Bagnacani, A, Kalaš, M, Tille, A & Crusoe, M R 2017, ' Robust cross-platform workflows : How technical and scientific communities collaborate to develop, test and share best practices for data analysis ', Data Science and Engineering . https://doi.org/10.1007/s41019-017-0050-4
Data Science and Engineering
Möller, S, Prescott, S W, Wirzenius, L, Reinholdtsen, P, Chapman, B, Prins, P, Soiland-Reyes, S, Klötzl, F, Bagnacani, A, Kalaš, M, Tille, A & Crusoe, M R 2017, ' Robust cross-platform workflows : How technical and scientific communities collaborate to develop, test and share best practices for data analysis ', Data Science and Engineering . https://doi.org/10.1007/s41019-017-0050-4
Information integration and workflow technologies for data analysis have always been major fields of investigation in bioinformatics. A range of popular workflow suites are available to support analyses in computational biology. Commercial providers
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.