Zobrazeno 1 - 10
of 232
pro vyhledávání: '"Contextual classification"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 19, p 2331 (2019)
Remote sensing technology in recent years has been regarded the most important source to provide substantial information for delineating the flooding extent to the disaster management authority. There have been numerous studies proposing mathematical
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e52cc3ff1ac484081ff4447cc4f1d13
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 13, p 1599 (2019)
This paper develops a novel hybrid model that integrates three spatial contexts into probabilistic classifiers for remote sensing classification. First, spatial pattern is introduced using multiple-point geostatistics (MPGs) to characterize the gener
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5376cbeef86a4f0483c237d9ab279eb2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Annals of the Association of American Geographers, 2009 Jan 01. 99(1), 76-98.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25515179
Autor:
Naoto Maeda, Hideyuki Tonooka
Publikováno v:
Sensors; Volume 23; Issue 1; Pages: 210
The early detection and rapid extinguishing of forest fires are effective in reducing their spread. Based on the MODIS Thermal Anomaly (MOD14) algorithm, we propose an early stage fire detection method from low-spatial-resolution but high-temporal-re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2c9a951b522aab3f71dcc83eb1877a1c
https://doi.org/10.3390/s23010210
https://doi.org/10.3390/s23010210
Publikováno v:
Water resources research, 55(8):025192, 7047-7059. Wiley-Blackwell
Detection of surface water from satellite images is important for water management purposes like for mapping flood extents, inundation dynamics, and water resources distributions. In this research, we introduce a supervised contextual classification
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::938069d0c8fd74911f7b876c0bd14b3c
https://doi.org/10.1029/2019wr025192
https://doi.org/10.1029/2019wr025192