Zobrazeno 1 - 10
of 180
pro vyhledávání: '"Context of interaction"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Caroline King, Erin Strumpf
Publikováno v:
Health Services and Outcomes Research Methodology. 22:96-117
To introduce Random Forest (RF), a machine learning method, in an accessible way for health services researchers and highlight its unique considerations when applied to health administrative data. Physician claims’ data from the universal public in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::51512a8d9df73e52f9dacff015cdb1f6
https://doi.org/10.1007/s10742-021-00255-7
https://doi.org/10.1007/s10742-021-00255-7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematical Thinking and Learning. 24:331-335
Modeling is at the forefront of science and human activity, and “statistical models are developed as accounts of variability” (Lehrer & English, 2018, p. 230). The advent of data science has provid...
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9a0ae896f6c5379c0ca4400b4c42ab19
https://doi.org/10.1080/10986065.2021.1922855
https://doi.org/10.1080/10986065.2021.1922855
Autor:
Alvaro A. A. Fernandes, Norman W. Paton, Martin Koehler, Alex Bogatu, Edward Abel, Leonid Libkin, John A. Keane, Nikolaos Konstantinou, Lacramioara Mazilu, Cristina Civili
Publikováno v:
Koehler, M, Abel, E, Bogatu, A, Civili, C, Mazilu, L, Konstantinou, N, Fernandes, A A A, Keane, J, Libkin, L & Paton, N W 2021, ' Incorporating Data Context to Cost-Effectively Automate End-to-End Data Wrangling ', IEEE Transactions on Big Data, vol. 7, no. 1, pp. 169-186 . https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907588
Koehler, M, Abel, E, Bogatu, A, Civili, C, Mazilu, L, Konstantinou, N, Fernandes, A, Keane, J, Libkin, L & Paton, N 2019, ' Incorporating Data Context to Cost-Effectively Automate End-to-End Data Wrangling ', IEEE Transactions on Big Data, vol. 0, no. 0, pp. 1-1 . https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907588
Koehler, M, Abel, E, Bogatu, A, Civili, C, Mazilu, L, Konstantinou, N, Fernandes, A, Keane, J, Libkin, L & Paton, N 2019, ' Incorporating Data Context to Cost-Effectively Automate End-to-End Data Wrangling ', IEEE Transactions on Big Data, vol. 0, no. 0, pp. 1-1 . https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907588
The process of preparing potentially large and complex data sets for further analysis or manual examination is often called data wrangling. In classical warehousing environments, the steps in such a process are carried out using Extract-Transform-Loa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5072eac55d25f6baf9158a6be185d2d6
https://doi.org/10.1109/tbdata.2019.2907588
https://doi.org/10.1109/tbdata.2019.2907588
Autor:
Mariana Albi, Wilson Calmon
Publikováno v:
Information Sciences. 546:977-995
This study introduces two methods for estimating the number of clusters specially designed to identify the number of groups in a finite population of objects or items ranked by several judges under the assumption that these judges belong to a homogen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fa1327e7dbc5d49a1a3e723be3c9dc6d
https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.056
https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.056
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tribhuvan University Journal. :81-100
The governments across the world have adopted measures to contain the spread of virus which has resulted into restricted economic activities. While economic impacts are diverse and wide spread, the interest in examining impacts at household level is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8e3577dfa5b34945ce99e80ec50b7e76
https://doi.org/10.3126/tuj.v34i0.31541
https://doi.org/10.3126/tuj.v34i0.31541
