Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Context encoder"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 15, p 6607 (2024)
The rapid advancement of deep learning technologies presents novel opportunities for restoring damaged patterns in ancient silk, which is pivotal for the preservation and propagation of ancient silk culture. This study systematically scrutinizes the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ebdfadb9b1c54153a918f765a17bafb9
Autor:
Wenlong Liao, Birgitte Bak-Jensen, Jayakrishnan Radhakrishna Pillai, Dechang Yang, Yusen Wang
Publikováno v:
Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, Vol 10, Iss 4, Pp 964-976 (2022)
High-quality datasets are of paramount importance for the operation and planning of wind farms. However, the datasets collected by the supervisory control and data acquisition (SCADA) system may contain missing data due to various factors such as sen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f96bbc3e425b4c56a84fbb77cc3912ba
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 11, p 5135 (2023)
Marbling characteristics are important traits for the genetic improvement of pork quality. Accurate marbling segmentation is the prerequisite for the quantification of these traits. However, the marbling targets are small and thin with dissimilar siz
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bed31c32776a441881ba1eae8342dc48
Autor:
Ilwoo Lyu, Shuxing Bao, Lingyan Hao, Jewelia Yao, Jacob A. Miller, Willa Voorhies, Warren D. Taylor, Silvia A. Bunge, Kevin S. Weiner, Bennett A. Landman
Publikováno v:
NeuroImage, Vol 229, Iss , Pp 117758- (2021)
The inference of cortical sulcal labels often focuses on deep (primary and secondary) sulcal regions, whereas shallow (tertiary) sulcal regions are largely overlooked in the literature due to the scarcity of manual/well-defined annotations and their
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4b8c3ab691a4072b0fa8b0234096e2d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Iglesias Morís, Daniel, Hervella, Álvaro S., Rouco, J., Novo Buján, Jorge, Ortega Hortas, Marcos
Financiado para publicación en acceso aberto: Universidade da Coruña/CISUG. [Abstract]: During the last years, deep learning techniques have emerged as powerful alternatives to solve biomedical image analysis problems. However, the training of deep
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1595::90ad566306292ed1bf55ce94280b8f54
https://hdl.handle.net/2183/32815
https://hdl.handle.net/2183/32815
