Zobrazeno 1 - 10
of 4 367
pro vyhledávání: '"Context adaptation"'
This study presents a transformer-based approach for fault-tolerant control in fixed-wing Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), designed to adapt in real time to dynamic changes caused by structural damage or actuator failures. Unlike traditional Flight C
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.02975
Autor:
Nikandrou, Malvina, Pantazopoulos, Georgios, Vitsakis, Nikolas, Konstas, Ioannis, Suglia, Alessandro
As Vision and Language models (VLMs) become accessible across the globe, it is important that they demonstrate cultural knowledge. In this paper, we introduce CROPE, a visual question answering benchmark designed to probe the knowledge of culture-spe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.15453
The existing Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems face significant challenges in terms of cost and effectiveness. On one hand, they need to encode the lengthy retrieved contexts before responding to the input tasks, which imposes substantial
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.15699
Autor:
Dhayalkar, Sahil Rajesh
Transformers have revolutionized various domains of artificial intelligence due to their unique ability to model long-range dependencies in data. However, they lack in nuanced, context-dependent modulation of features and information flow. This paper
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.13407
In the past few years, DRL has become a valuable solution to automatically learn efficient resource management strategies in complex networks with time-varying statistics. However, the increased complexity of 5G and Beyond networks requires correspon
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.03887
To generalize across tasks, an agent should acquire knowledge from past tasks that facilitate adaptation and exploration in future tasks. We focus on the problem of in-context adaptation and exploration, where an agent only relies on context, i.e., h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.04250
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sigalingging, Xanno1 (AUTHOR) d10502810@mail.ntust.edu.tw, Prakosa, Setya Widyawan1 (AUTHOR), Leu, Jenq-Shiou1 (AUTHOR), Hsieh, He-Yen1 (AUTHOR), Avian, Cries1 (AUTHOR), Faisal, Muhamad1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Feb2023, Vol. 23 Issue 3, p1358. 12p.
