Zobrazeno 1 - 10
of 68
pro vyhledávání: '"Contactless palmprint"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 1, p 73 (2021)
In the past few years, there has been a leap from traditional palmprint recognition methodologies, which use handcrafted features, to deep-learning approaches that are able to automatically learn feature representations from the input data. However,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87035e2ba00344ac99dd9e3f64294024
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Selma Trabelsi, Djamel Samai, Fadi Dornaika, Azeddine Benlamoudi, Khaled Bensid, Abdelmalik Taleb-Ahmed
Publikováno v:
Neural Computing and Applications
Neural Computing and Applications, 2022, 34, pp.12119-12141. ⟨10.1007/s00521-022-07098-4⟩
Neural Computing and Applications, 2022, 34, pp.12119-12141. ⟨10.1007/s00521-022-07098-4⟩
Over the past two decades, several studies have paid great attention to biometric palmprint recognition. Recently, most methods in literature adopted deep learning due to their high recognition accuracy and the capability to adapt with different acqu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f1525bc9949cd7dd27be8e4e9c19353e
https://hal.science/hal-03614754/file/Trabelsi_2022_Article_EfficientPalmprintBiometricIde.pdf
https://hal.science/hal-03614754/file/Trabelsi_2022_Article_EfficientPalmprintBiometricIde.pdf
Publikováno v:
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors, vol. 22, no. 1, 73, 2022.
Sensors; Volume 22; Issue 1; Pages: 73
Sensors, Vol 22, Iss 73, p 73 (2022)
Sensors, vol. 22, no. 1, 73, 2022.
Sensors; Volume 22; Issue 1; Pages: 73
Sensors, Vol 22, Iss 73, p 73 (2022)
In the past few years, there has been a leap from traditional palmprint recognition methodologies, which use handcrafted features, to deep-learning approaches that are able to automatically learn feature representations from the input data. However,
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
STOIMCHEV, MARJAN
Among various biometric technologies, the field of palmprint recognition has attracted great attention in biometrics because of its effectiveness. In the past couple of years there has been a leap from the traditional palmprint recognition methodolog
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::cb4a576982ff6d17ea9e26a369679008
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=139953&dn=
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=139953&dn=