Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Considine, Ellen M."'
Autor:
Considine, Ellen M., Nethery, Rachel C., Wellenius, Gregory A., Dominici, Francesca, Tec, Mauricio
A key strategy in societal adaptation to climate change is the use of alert systems to reduce the adverse health impacts of extreme heat events by prompting preventative action. In this work, we investigate reinforcement learning (RL) as a tool to op
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.14196
Autor:
Considine, Ellen M., Hao, Jiayuan, deSouza, Priyanka, Braun, Danielle, Reid, Colleen E., Nethery, Rachel C.
Investigating the health impacts of wildfire smoke requires data on people's exposure to fine particulate matter (PM$_{2.5}$) across space and time. In recent years, it has become common to use machine learning models to fill gaps in monitoring data.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.01479
Autor:
Considine, Ellen M., Braun, Danielle, Kamareddine, Leila, Nethery, Rachel C., deSouza, Priyanka
Environmental Protection Agency (EPA) air quality (AQ) monitors, the gold standard for measuring air pollutants, are sparsely positioned across the US due to their costliness. Low-cost sensors (LCS) are increasingly being used by the public to fill i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.03499
Publikováno v:
In The Journal of Pediatrics July 2021 234:134-141
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Considine, Ellen M., Hao, Jiayuan, deSouza, Priyanka, Braun, Danielle, Reid, Colleen E., Nethery, Rachel C.
Publikováno v:
Environmental Science & Technology; 2/7/2023, Vol. 57 Issue 5, p2031-2041, 11p
Autor:
Considine, Ellen M., Hao, Jiayuan, deSouza, Priyanka, Braun, Danielle, Reid, Colleen E., Nethery, Rachel C.
Publikováno v:
Environmental Science & Technology; February 2023, Vol. 57 Issue: 5 p2031-2041, 11p
Publikováno v:
Scientific Data
Scientific Data, Vol 8, Iss 1, Pp 1-15 (2021)
Scientific Data, Vol 8, Iss 1, Pp 1-15 (2021)
We created daily concentration estimates for fine particulate matter (PM2.5) at the centroids of each county, ZIP code, and census tract across the western US, from 2008–2018. These estimates are predictions from ensemble machine learning models tr
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.