Zobrazeno 1 - 10
of 267
pro vyhledávání: '"Consensus function"'
Autor:
Gyula Simon, Gergely Zachár
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 9, p 2891 (2024)
The accuracy of passive hyperbolic localization applications using Time Difference of Arrival (TDOA) measurements can be severely compromised in non-line-of-sight (NLOS) situations. Consensus functions have been successfully used to provide robust an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91a2e685322e4a9d88120328604c774d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 27, Iss 1, Pp 89-95 (2020)
Single-cell sequencing technology can generate RNA-sequencing data at the single cell level, and one important single-cell RNA-sequencing data analysis method is to identify their cell types without supervised information. Clustering is an unsupervis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e114e32c7cd4d6da8b091fc9a2fe335
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 12129-12144 (2018)
Group recommendation generates a ranked list of recommendations for a group of users. Point-of-interests (POIs) group recommendation aims to suggest the most agreeable meeting places for a group of users. Although there are a lot of studies on group
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb6589135e9d4079a35a6bcf1e966f88
Autor:
Imran Khan, Zongwei Luo
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 73158-73169 (2018)
Consensus clustering is an aggregation of base clusterings into an ensemble clustering which is better than the individual base clusterings. It is beneficial to determine the clusters from heterogeneous data. This paper presents a new approach that g
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/769e679365f345a0af5b23911e489e12
Publikováno v:
Neurocomputing. 462:412-425
Clustering is an important research direction in data mining. However, there is no one clustering algorithm that can be applied efficiently in all situation. Clustering ensemble is the best way to solve the above-mentioned problems. It combines the r
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7b55a66807297701a15551b923419a6a
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.07.056
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.07.056
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 27, Iss 1, Pp 89-95 (2020)
Tehnički vjesnik
Volume 27
Issue 1
Tehnički vjesnik
Volume 27
Issue 1
Single-cell sequencing technology can generate RNA-sequencing data at the single cell level, and one important single-cell RNA-sequencing data analysis method is to identify their cell types without supervised information. Clustering is an unsupervis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4fcc34a0e17f59fd66d4926b52f4a303
https://hrcak.srce.hr/file/340464
https://hrcak.srce.hr/file/340464
Publikováno v:
Software: Practice and Experience. 52:254-276
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4ff4ca78dca96f838b2cbe33a0399e55
https://doi.org/10.1002/spe.3019
https://doi.org/10.1002/spe.3019
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.