Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Cong, Guangpei"'
Publikováno v:
In Journal of Magnetism and Magnetic Materials 1 May 2022 549
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mobile Networks and Applications. 26:200-215
In recent years, the success of deep learning in natural scene image processing boosted its application in the analysis of remote sensing images. In this paper, we applied Convolutional Neural Networks (CNN) on the semantic segmentation of remote sen
Publikováno v:
Computer Communications. 154:129-137
Deep Learning is considered to leverage smart cities through social media sentiment analysis. The digital content in social media can be used for many smart city applications (SCAs) 1 . Classical convolutional neural networks (CNNs) are challenging t
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Volume 5: High-Pressure Technology; Rudy Scavuzzo Student Paper Symposium and 27th Annual Student Paper Competition; ASME Nondestructive Evaluation, Diagnosis and Prognosis Division (NDPD).
The erect pipe is a dangerous one with a special double concentric pipes, in which the inner pipe and outer pipe are both corroded on the offshore platform so that a effective corrosion inspection is needed to measure the thinning to the inner pipe a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Web Information Systems & Mining (9783642334689); 2012, p402-413, 12p