Zobrazeno 1 - 10
of 7 736
pro vyhledávání: '"Conditional probability distribution"'
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 5, p 1022 (2024)
Multiple-point geostatistics (MPS) has more advantages than two-point geostatistics in reproducing the continuity of geobodies in subsurface reservoir modeling. For fluvial reservoir modeling, the more continuous a channel, the more consistent it is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1d91f1fca57a46b08fec3dc769ad3bf7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ecological Indicators, Vol 146, Iss , Pp 109415- (2023)
Understanding the response of runoff to climate drivers is important to ensure rational water allocation and address the risk of drought. Many models that assess the effect of climate factors on the response of runoff volume have been developed and w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c14c9bc9c37c48b6943d4ea1956cc4aa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Flood Risk Management, Vol 14, Iss 4, Pp n/a-n/a (2021)
Abstract Incorporating 50 years of flood data for the Manas River Kenswat Hydrological Station from 1957 to 2006, the Pettitt test and Mann–Kendall trend test are used to analyse non‐stationarity of the flood characteristic sequences. Moreover, t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8fc121ffb48425297c870ee09ed90aa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 34:2079-2092
Heterogeneous domain adaptation (HDA) tackles the learning of cross-domain samples with both different probability distributions and feature representations. Most of the existing HDA studies focus on the single-source scenario. In reality, however, i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7c92c29aad280ee88ac8b4326f5b8c69
https://doi.org/10.1109/tnnls.2021.3105868
https://doi.org/10.1109/tnnls.2021.3105868
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 34:1228-1242
Conditional restricted Boltzmann machines (CRBMs) are the conditional variant of restricted Boltzmann machines (RBMs), which are used to simulate conditional probability distributions. While promising for practical applications, there is a lack of th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::30300966cd024ae327acb3ce777521e7
https://doi.org/10.1109/tnnls.2021.3105129
https://doi.org/10.1109/tnnls.2021.3105129
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 7, p 2462 (2022)
How to consider both the influence of weather and wind power in the modeling process of probability distribution of wind power forecast error (WPFE), and to emphasize the application value of conditional modeling, is rarely studied at present. This p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb315c93c7534a0c8f8cd0a05dbabc2a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.