Výsledky vyhledávání - "Condition Monitoring of Wind Turbines"

Akademický článek

Computation and Statistical Analysis of Bearings’ Time- and Frequency-Domain Features Enhanced Using Cepstrum Pre-Whitening: A ML- and DL-Based Classification

Autor: David Cascales-Fulgencio, Eduardo Quiles-Cucarella, Emilio García-Moreno

Publikováno v: Applied Sciences, Vol 12, Iss 21, p 10882 (2022)

Vibration signals captured with an accelerometer carry essential information about Rolling Element Bearings (REBs) faults in rotating machinery, and the envelope spectrum has proven to be a robust tool for their diagnosis at an early stage of develop

Externí odkaz: https://doaj.org/article/274194920ec5456cba1d0518cd8e6f26

Zobrazit plný text záznamu

VIBRATION ANALYSIS-BASED DIAGNOSIS OF FAULTY ROLLING ELEMENT BEARINGS WITH APPLICATIONS IN CONDITION MONITORING OF WIND TURBINES. A FURTHER MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING-BASED CLASSIFICATION

Autor: Cascales Fulgencio, David

Publikováno v: RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname

[ES] El monitoreo del estado de aerogeneradores es un área del mantenimiento predictivo que engloba las herramientas y técnicas necesarias para la supervisión del ciclo de vida de los diferentes elementos mecánicos que conforman las turbinas eól

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a9b6c6dfc7d02ec1cdb2db6fb787f931
https://hdl.handle.net/10251/185517

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Conference

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání