Zobrazeno 1 - 10
of 8 253
pro vyhledávání: '"Concurrent computing"'
Publikováno v:
Applied Computer Science, Vol 19, Iss 2, Pp 43-54 (2023)
This paper presents the application of a task scheduling algorithm called Fan based on artificial intelligence technique such as genetic algorithms for the problem of finding minima in objective functions, where equations are predefined to measure th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa1f8248981b47f3acc338efae0dca2c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 57372-57384 (2021)
Machine learning algorithms have been intensively applied to perform load forecasting to obtain better accuracies as compared to traditional statistical methods. However, with the huge increase in data size, sophisticated models have to be created wh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f644369c7c2466bbd3ff57a27d257ab
Autor:
Piotr Krasowski, Jakub Smołka
Publikováno v:
Journal of Computer Sciences Institute, Vol 16, Pp 247-251 (2020)
In recent years multithreaded processing has become a important programming aspect. Computers with a multi-core processor are now widely available, enabling the creation of more efficient applications. Many libraries support multithreaded solutions,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73a28db1ab114aaba746a852bc93e5a3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Array, Vol 8, Iss , Pp 100043- (2020)
OODIDA (On-board/Off-board Distributed Data Analytics) is a platform for distributed real-time analytics, targeting fleets of reference vehicles in the automotive industry. Its users are data analysts. The bulk of the data analytics tasks are perform
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7b176d1684042a3aa4ae1b23914d7cb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alessandro Garbo, Stefano Quer
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 52027-52046 (2018)
The Moving Picture Experts Group's Compact Descriptors for Visual Search (MPEG's CDVS) intends to standardize technologies in order to enable an interoperable, efficient, and cross-platform solution for internet-scale visual search applications and s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a8fd6430d7004b818a50f323274263b5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.