Zobrazeno 1 - 10
of 2 919
pro vyhledávání: '"Concave programming"'
Autor:
Cunha, Iara, Valle, Marcos Eduardo
This paper concerns the training of a single-layer morphological perceptron using disciplined convex-concave programming (DCCP). We introduce an algorithm referred to as K-DDCCP, which combines the existing single-layer morphological perceptron (SLMP
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.02296
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2023 62nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC)
This study considers the control problem with signal temporal logic (STL) specifications. Prior works have adopted smoothing techniques to address this problem within a feasible time frame and solve the problem by applying sequential quadratic progra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.01475
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Journal of the Operational Research Society, 1998 Aug 01. 49(8), 870-877.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3009968
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper we introduce disciplined convex-concave programming (DCCP), which combines the ideas of disciplined convex programming (DCP) with convex-concave programming (CCP). Convex-concave programming is an organized heuristic for solving nonconv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1604.02639
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We present a convex-concave reformulation of the reversible Markov chain estimation problem and outline an efficient numerical scheme for the solution of the resulting problem based on a primal-dual interior point method for monotone variational ineq
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.01640
Autor:
Özöğür‐Akyüz, Süreyya1 (AUTHOR) sureyya.akyuz@eng.bau.edu.tr, Otar, Buse Çisil2 (AUTHOR), Atas, Pınar Karadayı3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computational Intelligence. Feb2020, Vol. 36 Issue 1, p297-319. 23p.