Zobrazeno 1 - 10
of 133
pro vyhledávání: '"Computing methodologies ��� Machine learning"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Logical Methods in Computer Science. 19
We study the learnability of symbolic finite state automata (SFA), a model shown useful in many applications in software verification. The state-of-the-art literature on this topic follows the query learning paradigm, and so far all obtained results
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1b68fbc239ed4dcdecb2c7e7939f179f
https://doi.org/10.46298/lmcs-19(2:5)2023
https://doi.org/10.46298/lmcs-19(2:5)2023
Historical newspapers are mirrors of past societies, keeping track of the small and great history and reflecting the political, moral, and economic environments in which they were produced. Highly valued as primary sources by historians and humanitie
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::25f502abb3a4c6af97fe2e0c6d6c8472
https://zenodo.org/record/7608970
https://zenodo.org/record/7608970
This report documents the program and the outcomes of Dagstuhl Seminar 22332 "Differential Equations and Continuous-Time Deep Learning". Neural ordinary-differential equations and similar continuous model architectures have gained interest in recent
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e0963216412bd0a094d97499bcb1aed1
The use of artificial intelligence continues to impact a broad variety of domains, application areas, and people. However, interpretability, understandability, responsibility, accountability, and fairness of the algorithms' results - all crucial for
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3d81b3a935b8e6c79a628fd10aa1b92b