Zobrazeno 1 - 10
of 2 088
pro vyhledávání: '"Computerized diagnosis"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Hand-crafted features extracted from dynamic contrast-enhanced magnetic resonance images (DCE-MRIs) have shown strong predictive abilities in characterization of breast lesions. However, heterogeneity across medical image datasets hinders the general
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.03882
Publikováno v:
Informatika, Vol 17, Iss 4, Pp 48-60 (2021)
This paper presents the results of an experimental study and the development of tools for automatic analysis and recognition of histological images in order to obtain quantitative estimates of the presence and degree of aggressiveness of prostate can
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/07d2b5431ecb46fa93f8cbda6681ea59
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yaoming Lai, Guangming Li, Dongmei Wu, Wanmin Lian, Cheng Li, Junzhang Tian, Xiaofen Ma, Hui Chen, Wen Xu, Jun Wei, Yaqin Zhang, Guihua Jiang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 194158-194165 (2020)
COVID-19 is an emerging disease with transmissibility and severity. So far, there are no effective therapeutic drugs or vaccines for COVID-19. The most serious complication of COVID-19 is a type of pneumonia called 2019 novel coronavirus-infected pne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d23e5c6bb6de4bedb6ea608cfd36b675
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abhishek Midya, Jayasree Chakraborty, Rami Srouji, Raja R. Narayan, Thomas Boerner, Jian Zheng, Linda M. Pak, John M. Creasy, Luz A. Escobar, Kate A. Harrington, Mithat Gönen, Michael I. D'Angelica, T. Peter Kingham, Richard K. G. Do, William R. Jarnagin, Amber L. Simpson
Publikováno v:
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 27:2456-2464
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d4c700ca2f7f4a63e7dbf956faab20f0
https://doi.org/10.1109/jbhi.2023.3248489
https://doi.org/10.1109/jbhi.2023.3248489
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.