Zobrazeno 1 - 10
of 20 050
pro vyhledávání: '"Computer cluster"'
Autor:
Adan, Danyer Perez, Banos, Luis Ignacio Estevez, Cass, Tony, Felkers, Bjoern, Guzman, Fernando, Hartmann, Thomas, Heinemann, Beate, Jung, Hannes, Kemp, Yves, Lehner, Frank, Nicklaus, Jürgen, Menendez, David Gutierrez, Rodriguez, Sandra Consuegra, Trapaga, Cesar Garcia, Vaillant, Lidice, Walker, Rodney
In August 2023, IT experts and scientists came together for a workshop to discuss the possibilities of building a computer cluster fully on renewable energies, as a test-case at Havana University in Cuba. The discussion covered the scientific needs f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.07665
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Beznosyk, Oleksandr1, Syrotiuk, Oleksandr2 oleksandr.syrotiuk.dev@gmail.com
Publikováno v:
Technology Audit & Production Reserves. 2023, Vol. 4 Issue 2(72), p6-9. 4p.
Empirical potential structure refinement (EPSR) is a neutron scattering data analysis algorithm and a software package. It was developed by the British spallation neutron source (ISIS) Disordered Materials Group in 1980s, and aims to construct the mo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.08756
Autor:
Kraeva, Yana, Zymbler, Mikhail
Nowadays, subsequence similarity search is required in a wide range of time series mining applications: climate modeling, financial forecasts, medical research, etc. In most of these applications, the Dynamic TimeWarping (DTW) similarity measure is u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.10302
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Computer Science, Vol 17, Iss 4, Pp 100-109 (2021)
The classical n-body problem in physics addresses the prediction of individual motions of a group of celestial bodies under gravitational forces and has been studied since Isaac Newton formulated his laws. Nowadays the n-body problem has been recogni
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0acbb44971154807b5530e77929a23a9
Publikováno v:
Water, Vol 15, Iss 15, p 2810 (2023)
The Monte Carlo sampling (MCS) method is a simple and practical way for hydrological model parameter optimization. The MCS procedure is used to generate a large number of data points. Therefore, its computational efficiency is a key issue when applie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/694c1f328bea40e892ed6d7f608a7312
Autor:
López, Pedro, Baydal, Elvira
Publikováno v:
In Journal of Parallel and Distributed Computing July 2017 105:127-137