Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Compressed representation"'
Publikováno v:
Algorithms for Molecular Biology, Vol 19, Iss 1, Pp 1-18 (2024)
Abstract We introduce a new algorithm for constructing the generalized suffix array of a collection of highly similar strings. As a first step, we construct a compressed representation of the matching statistics of the collection with respect to a re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/50be11581b2245a7939b0057c8245f12
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 128979-128997 (2023)
In the current golden age of multimedia, human visualization is no longer the single main target, with the final consumer often being a machine which performs some processing or computer vision tasks. In both cases, deep learning plays a fundamental
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/90c45f14bb88408bbb97b5c2b2c934bd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Relative Lempel-Ziv (RLZ) parsing is a dictionary compression method in which a string S is compressed relative to a second string R (called the reference) by parsing S into a sequence of substrings that occur in R. RLZ is particularly effective at c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5ee0ad04ca102522ace7acb267397ee9
http://arxiv.org/abs/2208.11371
http://arxiv.org/abs/2208.11371
We introduce a new algorithm for constructing the generalized suffix array of a collection of highly similar strings. As a first step, we construct a compressed representation of the matching statistics of the collection with respect to a reference s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::96721dc1bdda3ba546049e9e63b4d41b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol V-1-2020, Pp 25-32 (2020)
Classification of urban materials using remote sensing data, in particular hyperspectral data, is common practice. Spectral libraries can be utilized to train a classifier since they provide spectral features about selected urban materials. However,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dadab2f60367571ed3f66a5dc38125dc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.