Zobrazeno 1 - 10
of 66
pro vyhledávání: '"Compound database"'
Autor:
Emma L. Schymanski, Todor Kondić, Steffen Neumann, Paul A. Thiessen, Jian Zhang, Evan E. Bolton
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 13, Iss 1, Pp 1-15 (2021)
Abstract Compound (or chemical) databases are an invaluable resource for many scientific disciplines. Exposomics researchers need to find and identify relevant chemicals that cover the entirety of potential (chemical and other) exposures over entire
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/858482e9019a4de287d29a0488fb88db
Publikováno v:
Frontiers in Pharmacology, Vol 12 (2021)
Background: Cystic fibrosis (CF) is a genetic disease caused by mutations in CFTR, which encodes a chloride and bicarbonate transporter expressed in exocrine epithelia throughout the body. Recently, some therapeutics became available that directly ta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f67d58b79e284a1a984add6c35680dc3
Autor:
Antony J. Williams, Christopher M. Grulke, Jeff Edwards, Andrew D. McEachran, Kamel Mansouri, Nancy C. Baker, Grace Patlewicz, Imran Shah, John F. Wambaugh, Richard S. Judson, Ann M. Richard
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 9, Iss 1, Pp 1-27 (2017)
Abstract Despite an abundance of online databases providing access to chemical data, there is increasing demand for high-quality, structure-curated, open data to meet the various needs of the environmental sciences and computational toxicology commun
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/423d135086a14b02a4ab55d0ce71708f
Autor:
Andrew D. McEachran, Alex Chao, Hussein Al-Ghoul, Charles Lowe, Christopher Grulke, Jon R. Sobus, Antony J. Williams
Publikováno v:
Metabolites, Vol 10, Iss 6, p 260 (2020)
Software applications for high resolution mass spectrometry (HRMS)-based non-targeted analysis (NTA) continue to enhance chemical identification capabilities. Given the variety of available applications, determining the most fit-for-purpose tools and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fcdc1b80bdc4cfd96f39135c849ac35
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
66. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 12. Jahreskongress der Technologie-und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20210926-20210930; sine loco [digital]; DOCAbstr. 42 /20210924/
Introduction: In order to understand a model molecular mechanisms in diseases and support the development of novel therapeutics, disease maps are being developed to represent existing knowledge on disease mechanisms in a computationally readable and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3a264d8432be837ea6a7f384b42b3446
http://www.egms.de/en/meetings/gmds2021/21gmds111.shtml
http://www.egms.de/en/meetings/gmds2021/21gmds111.shtml
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jian Zhang, Steffen Neumann, Evan E Bolton, Todor Kondic, Paul A. Thiessen, Emma L. Schymanski
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics
Journal of Cheminformatics, Vol 13, Iss 1, Pp 1-15 (2021)
Journal of Cheminformatics, Vol 13, Iss 1, Pp 1-15 (2021)
Keynote Presentation for the MS in Data Science Session at the IMSC2022, Maastricht Empowering Large Chemical Knowledge Bases for Exposomics: PubChemLite meets MetFrag Emma L. Schymanski1*, Todor Kondic1, Steffen Neumann2, Paul Thiessen3, Jian Zhang3
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1207754bd61ad0c28170b0aae80036dc
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-107432/v1
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-107432/v1
Autor:
Antony J. Williams, Charles Lowe, Andrew D. McEachran, Jon R. Sobus, Christopher M. Grulke, Alex Chao, Hussein Al-Ghoul
Publikováno v:
Metabolites, Vol 10, Iss 260, p 260 (2020)
Metabolites
Volume 10
Issue 6
Metabolites
Volume 10
Issue 6
Software applications for high resolution mass spectrometry (HRMS)-based non-targeted analysis (NTA) continue to enhance chemical identification capabilities. Given the variety of available applications, determining the most fit-for-purpose tools and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ffc4416ff8d1743b3de02d6b4d97e8a3
https://www.mdpi.com/2218-1989/10/6/260
https://www.mdpi.com/2218-1989/10/6/260