Knihovna AV ČR, v. v. i.
  • Odhlásit
  • Přihlášení
  • Jazyk
    • English
    • Čeština
  • Instituce
    • Knihovna AV ČR
    • Souborný katalog AV ČR
    • Archeologický ústav Brno
    • Archeologický ústav Praha
    • Astronomický ústav
    • Biofyzikální ústav
    • Botanický ústav
    • Etnologický ústav
    • Filosofický ústav
    • Fyzikální ústav
    • Fyziologický ústav
    • Geofyzikální ústav
    • Geologický ústav
    • Historický ústav
    • Masarykův ústav
    • Matematický ústav
    • Orientální ústav
    • Psychologický ústav
    • Slovanský ústav
    • Sociologický ústav
    • Ústav analytické chemie
    • Ústav anorganické chemie
    • Ústav pro českou literaturu
    • Ústav dějin umění
    • Ústav fyziky atmosféry
    • Ústav fotoniky a elektroniky
    • Ústav fyzikální chemie J. H.
    • Ústav fyziky materiálů
    • Ústav geoniky
    • Ústav pro hydrodynamiku
    • Ústav chemických procesů
    • Ústav informatiky
    • Ústav pro jazyk český
    • Ústav jaderné fyziky
    • Ústav makromolekulární chemie
    • Ústav pro soudobé dějiny
    • Ústav přístrojové techniky
    • Ústav státu a práva
    • Ústav struktury a mechaniky hornin
    • Ústav teoretické a aplikované mechaniky
    • Ústav teorie informace a automatizace
    • Ústav výzkumu globální změny
Pokročilé vyhledávání
  • Domovská stránka
  • Vyhledávání: "Complete ensembe empirical mode decomposition with adaptive noises"
  • Navrhnout nákup titulu
Zobrazeno 1 - 3 of 3 pro vyhledávání: '"Complete ensembe empirical mode decomposition with adaptive noises"'
1
Akademický článek
Dependence structure analysis of multisite river inflow data using vine copula-CEEMDAN based hybrid model
Autor: Hafiza Mamona Nazir, Ijaz Hussain, Muhammad Faisal, Alaa Mohamd Shoukry, Mohammed Abdel Wahab Sharkawy, Fares Fawzi Al-Deek, Muhammad Ismail
Publikováno v: PeerJ, Vol 8, p e10285 (2020)
Several data-driven and hybrid models are univariate and not considered the dependance structure of multivariate random variables, especially the multi-site river inflow data, which requires the joint distribution of the same river basin system. In t
Externí odkaz: https://doaj.org/article/9f379ff8e42248d99d2a5bc250e345a3
Zobrazit plný text záznamu
2
Dependence structure analysis of multisite river inflow data using vine copula-CEEMDAN based hybrid model
Autor: Fares Fawzi Al-Deek, Mohammed Abdel Wahab Sharkawy, Ijaz Hussain, Alaa Mohamd Shoukry, Muhammad Faisal, Hafiza Mamona Nazir, Muhammad Ismail
Publikováno v: PeerJ
PeerJ, Vol 8, p e10285 (2020)
Several data-driven and hybrid models are univariate and not considered the dependance structure of multivariate random variables, especially the multi-site river inflow data, which requires the joint distribution of the same river basin system. In t
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::63613f8b50cecf74fd801a1150f659ef
https://doi.org/10.7717/peerj.10285
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

  • RSS
  • Poslat e-mailem

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje
Pouze tištěné dokumenty
Zahrnout EIZ
  • 4 Akademické články
  • 1 01 natural sciences
  • 1 0105 earth and related environmental sciences
  • 1 010504 meteorology & atmospheric sciences
  • 1 02 engineering and technology
  • 1 0208 environmental biotechnology
  • 1 020801 environmental engineering
  • 1 autoregressive integrated moving average
  • 1 autoregressive model
  • 1 biology (general)
  • 1 computational science
  • 1 constructions
  • 1 ecohydrology
  • 1 general agricultural and biological sciences
  • 1 general biochemistry, genetics and molecular biology
  • 1 general medicine
  • 1 general neuroscience
  • 1 joint probability distribution
  • 1 lcsh:medicine
  • 1 lcsh:r
  • 1 mathematics
  • 1 mean squared error
  • 1 medicine
  • 1 natural resource management
  • 1 nile river
  • 1 prediction
  • 1 qh301-705.5
  • 1 random variable
  • 1 simulation
  • 1 spatial and geographic information science
  • 1 stage (hydrology)
  • 1 statistics
  • 1 univariate
  • 1 vine copula
  • 2 peerj inc
  • 2 peerj inc.
  • 1 peerj
  • 1 MEDLINE
  • 1 Science Citation Index Expanded
  • 1 Directory of Open Access Journals
  • 1 Scopus®
  • 1 OpenAIRE

Možnosti vyhledávání

  • Tematická mapa
  • Historie vyhledávání
  • Pokročilé vyhledávání

Objevte více

  • Abecední procházení

Hledáte pomoc?

  • Tipy pro vyhledávání
načítá se......