Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Comorbidity network"'
Publikováno v:
Neuropsychiatric Disease and Treatment, Vol Volume 20, Pp 1-17 (2024)
Shan Niu,1,* Xiaoxiao Yin,1,* Bing Pan,2 Haotian Chen,1 Chunxiao Dai,3 Chunnan Tong,4 Fang Chen,2 Xiuqin Feng1 1Nursing Department, The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, Zhejiang, People’s Repub
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bde0f37874394caf9428acf9e67bf238
A network medicine approach to study comorbidities in heart failure with preserved ejection fraction
Autor:
Jan D. Lanzer, Alberto Valdeolivas, Mark Pepin, Hauke Hund, Johannes Backs, Norbert Frey, Hans-Christoph Friederich, Jobst-Hendrik Schultz, Julio Saez-Rodriguez, Rebecca T. Levinson
Publikováno v:
BMC Medicine, Vol 21, Iss 1, Pp 1-21 (2023)
Abstract Background Comorbidities are expected to impact the pathophysiology of heart failure (HF) with preserved ejection fraction (HFpEF). However, comorbidity profiles are usually reduced to a few comorbid disorders. Systems medicine approaches ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/954624ff61ec4154835d0ef6cd653c9e
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 23, Iss 1, Pp 1-12 (2023)
Abstract Background Heart failure (HF) is a major complication following ischemic heart disease (IHD) and it adversely affects the outcome. Early prediction of HF risk in patients with IHD is beneficial for timely intervention and for reducing diseas
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7bf4685487445468d04b00ddb2e8f52
Publikováno v:
Frontiers in Big Data, Vol 6 (2023)
ImportanceThe comorbidity network represents multiple diseases and their relationships in a graph. Understanding comorbidity networks among critical care unit (CCU) patients can help doctors diagnose patients faster, minimize missed diagnoses, and po
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b094fc6db63405ca996cc78145d3dcd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chunlei Zheng, Rong Xu
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 19, Iss S17, Pp 85-93 (2018)
Abstract Background Systems approaches in studying disease relationship have wide applications in biomedical discovery, such as disease mechanism understanding and drug discovery. The FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) contains rich informati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b0312c353e24ce4b24910bc218bdf2d