Zobrazeno 1 - 10
of 1 989
pro vyhledávání: '"Commonsense knowledge"'
Publikováno v:
Natural Language Processing Journal, Vol 9, Iss , Pp 100117- (2024)
Humor is an important component of daily communication and usually causes laughter that promotes mental and physical health. Understanding humor is sometimes difficult for humans and may be more difficult for AIs since it usually requires deep common
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e6d1985b7e64d3facd57767bee0b538
Publikováno v:
Frontiers in Robotics and AI, Vol 11 (2024)
One of the big challenges in robotics is the generalization necessary for performing unknown tasks in unknown environments on unknown objects. For us humans, this challenge is simplified by the commonsense knowledge we can access. For cognitive robot
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f464f794b88420094e0724a8d7c6d6e
Publikováno v:
South African Computer Journal, Vol 35, Iss 2 (2023)
This article delves into the evolving frontier of ontology-driven natural language information processing. Through an in-depth examination, we put forth a novel linguistic processor architecture, uniquely integrating linguistic and ontological paradi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/afec35865a694e2dbf9e29038a91f1c6
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 17, Iss 2, Pp 222-230 (2023)
Abstract Action recognition has been a popular area of computer vision research in recent years. The goal of this task is to recognise human actions in video frames. Most existing methods often depend on the visual features and their relationships in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5880c8049dd64bfcbf26d901b043f47d
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 80886-80902 (2023)
Identifying political bias in news headlines holds significant importance as it influences the dissemination and consumption of news stories. However, employing conventional methods to do so poses a formidable challenge, as the short headline text is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a3f00025db8d4ebb841dd1693e7dac47
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 2, p 729 (2024)
Aspect-level sentiment analysis is a task of identifying and understanding the sentiment polarity of specific aspects of a sentence. In recent years, significant progress has been made in aspect-level sentiment analysis models based on graph convolut
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7984983bcb3c453caba01832f77dd678
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Crowd Science, Vol 6, Iss 1, Pp 17-22 (2022)
In recent years, neural networks have been widely used in natural language processing, especially in sentence similarity modeling. Most of the previous studies focused on the current sentence, ignoring the commonsense knowledge related to the current
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ea40b129d33e4a5594f8913cf21b34fa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.