Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Comer, P. F."'
Few-shot learning remains a challenging problem, with unsatisfactory 1-shot accuracies for most real-world data. Here, we present a different perspective for data distributions in the feature space of a deep network and show how to exploit it for few
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.03951
An increasing number of machine learning tasks deal with learning representations from set-structured data. Solutions to these problems involve the composition of permutation-equivariant modules (e.g., self-attention, or individual processing via fee
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.03892
Publikováno v:
The Journal of Parasitology, 1992 Oct 01. 78(5), 909-912.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3283328
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hammoud, Riad I., Overman, Timothy L., Mahalanobis, Abhijit, Comer, Joseph F., Andrews, Reed W., Naderializadeh, Navid, Kolouri, Soheil, Hoffman, Heiko
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; April 2020, Vol. 11394 Issue: 1 p113940Q-113940Q-11, 11280072p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Astronomy and Astrophysics; August 2008, Vol. 486 Issue: 2 p453-466, 14p
Publikováno v:
Neurology (Ovid); May 1998, Vol. 50 Issue: 5 p1259-1265, 7p
Publikováno v:
American Journal of Pharmaceutical Education; October 1984, Vol. 48 Issue: 3 p259-262, 4p