Iterative energy-based projection on a normal data manifold for anomaly localization

Autor: Dehaene, David, Frigo, Oriel, Combrexelle, Sébastien, Eline, Pierre

Autoencoder reconstructions are widely used for the task of unsupervised anomaly localization. Indeed, an autoencoder trained on normal data is expected to only be able to reconstruct normal features of the data, allowing the segmentation of anomalou

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2002.03734

Bayesian estimation of the multifractality parameter for image texture using a Whittle approximation

Autor: Combrexelle, Sébastien, Wendt, Herwig, Dobigeon, Nicolas, Tourneret, Jean-Yves, McLaughlin, Steve, Abry, Patrice

Publikováno v: IEEE T. Image Proces., vol. 24, no. 8, pp. 2540-2551, Aug. 2015

Texture characterization is a central element in many image processing applications. Multifractal analysis is a useful signal and image processing tool, yet, the accurate estimation of multifractal parameters for image texture remains a challenge. Th

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1410.4871

Estimation bayésienne locale du paramètre de multifractalité à l'aide d'un algorithme de Monte Carlo Hamiltonien

Autor: Combrexelle, Sébastien, Wendt, Herwig, Tourneret, Jean-Yves, Dobigeon, Nicolas, Mc Laughlin, Stephen, Abry, Patrice

Publikováno v: Actes du XXVeme Colloque GRETSI
25eme Colloque Groupe de Recherche et d'Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2015)
25eme Colloque Groupe de Recherche et d'Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2015), Sep 2015, Lyon, France. pp. 1-5

International audience; La caractérisation de la texture d’une image peut être conduite via l’étude des fluctuations de la régularité locale de son amplitude dans le cadre théorique de l’analyse multifractale. Les images étant souvent co

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::19df52ddbeaa878006ac5168b521d069
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01342995/file/combrexelle_15397.pdf