Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Coimbra, Miguel T."'
Autor:
Elola, Andoni, Aramendi, Elisabete, Oliveira, Jorge, Renna, Francesco, Coimbra, Miguel T., Reyna, Matthew A., Sameni, Reza, Clifford, Gari D., Rad, Ali Bahrami
Objective: Murmurs are abnormal heart sounds, identified by experts through cardiac auscultation. The murmur grade, a quantitative measure of the murmur intensity, is strongly correlated with the patient's clinical condition. This work aims to estima
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.13385
Autor:
Oliveira, Jorge, Renna, Francesco, Costa, Paulo Dias, Nogueira, Marcelo, Oliveira, Cristina, Ferreira, Carlos, Jorge, Alipio, Mattos, Sandra, Hatem, Thamine, Tavares, Thiago, Elola, Andoni, Rad, Ali Bahrami, Sameni, Reza, Clifford, Gari D, Coimbra, Miguel T.
Cardiac auscultation is one of the most cost-effective techniques used to detect and identify many heart conditions. Computer-assisted decision systems based on auscultation can support physicians in their decisions. Unfortunately, the application of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.00813
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alex Gaudio, Coimbra, Miguel T., Aurélio Campilho, Asim Smailagic, Samuel Emil Schmidt, Francesco Renna
Publikováno v:
Gaudio, A, Coimbra, M T, Campilho, A, Smailagic, A, Schmidt, S E & Renna, F 2022, ' Explainable Deep Learning for Non-Invasive Detection of Pulmonary Artery Hypertension from Heart Sounds ', Computing in Cardiology, CinC, Tampere, Finland, 04/09/2022-07/09/2022 . < https://cinc.org/2022/Program/accepted/295.html >
Aalborg University
Aalborg University
Aims: Late diagnoses of patients affected by pulmonary hypertension (PH) have a poor outcome. This observation has led to a call for earlier, non-invasive PH detection. Cardiac auscultation can represent a non-invasive, cost-effective alternative to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3cc77c5bfab7d575442168fc93af2a79
https://doi.org/10.22489/cinc.2022.295
https://doi.org/10.22489/cinc.2022.295
Autor:
Reyna, Matthew A., Kiarashi, Yashar, Elola, Andoni, Oliveira, Jorge, Renna, Francesco, Gu, Annie, Perez Alday, Erick A., Sadr, Nadi, Sharma, Ashish, Kpodonu, Jacques, Mattos, Sandra, Coimbra, Miguel T., Sameni, Reza, Rad, Ali Bahrami, Clifford, Gari D.
Publikováno v:
PLoS Digital Health; 9/11/2023, Vol. 2 Issue 9, p1-22, 22p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.