Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Coban, Sophia Bethany"'
Autor:
Zeegers, Mathé T., van Leeuwen, Tristan, Pelt, Daniël M., Coban, Sophia Bethany, van Liere, Robert, Batenburg, Kees Joost
Publikováno v:
Expert Systems with Applications 206 (2022) 117768
Detection of unwanted (`foreign') objects within products is a common procedure in many branches of industry for maintaining production quality. X-ray imaging is a fast, non-invasive and widely applicable method for foreign object detection. Deep lea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.12184
Autor:
Coban, Sophia Bethany, Andriiashen, Vladyslav, Ganguly, Poulami Somanya, van Eijnatten, Maureen, Batenburg, Kees Joost
We present three parallel-beam tomographic datasets of 94 apples with internal defects along with defect label files. The datasets are prepared for development and testing of data-driven, learning-based image reconstruction, segmentation and post-pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.13346
Autor:
Der Sarkissian, Henri, Lucka, Felix, van Eijnatten, Maureen, Colacicco, Giulia, Coban, Sophia Bethany, Batenburg, Kees Joost
Unlike previous works, this open data collection consists of X-ray cone-beam (CB) computed tomography (CT) datasets specifically designed for machine learning applications and high cone-angle artefact reduction. Forty-two walnuts were scanned with a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.04787
Autor:
Domínguez-Delmás, Marta, Bossema, Francien G., van der Mark, Bieke, Kostenko, Alexander, Coban, Sophia Bethany, van Daalen, Sjoerd, van Duin, Paul, Batenburg, K. Joost
Publikováno v:
In Journal of Cultural Heritage July-August 2021 50:179-187
Autor:
Bossema, Francien G. *, Coban, Sophia Bethany, Kostenko, Alexander, van Duin, Paul, Dorscheid, Jan, Garachon, Isabelle, Hermens, Erma, van Liere, Robert, Batenburg, K. Joost
Publikováno v:
In Journal of Cultural Heritage May-June 2021 49:38-47
Autor:
Serrano, Ana, Meijer, Suzan, van Rijn, Rick R., Coban, Sophia Bethany, Reissland, Birgit, Hermens, Erma, Batenburg, Kees Joost, van Bommel, Maarten
Publikováno v:
In Journal of Cultural Heritage January-February 2021 47:79-88
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Leuschner, Johannes, Schmidt, Maximilian, Ganguly, Poulami Somanya, Andriiashen, Vladyslav, Coban, Sophia Bethany, Denker, Alexander, Bauer, Dominik, Hadjifaradji, Amir, Batenburg, Kees Joost, Maass, Peter, Van Eijnatten, Maureen
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 7, Iss 44, p 44 (2021)
Journal of Imaging
Volume 7
Issue 3
Journal of Imaging, 7(3):44. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Journal of Imaging, 7, 44.1-44.49
Journal of Imaging
Volume 7
Issue 3
Journal of Imaging, 7(3):44. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Journal of Imaging, 7, 44.1-44.49
The reconstruction of computed tomography (CT) images is an active area of research. Following the rise of deep learning methods, many data-driven models have been proposed in recent years. In this work, we present the results of a data challenge tha
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::735ad229385ba6689a2b602315ea7093
https://www.mdpi.com/2313-433X/7/3/44
https://www.mdpi.com/2313-433X/7/3/44
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.