Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Co-ranking matrix"'
Publikováno v:
Heliyon, Vol 7, Iss 2, Pp e06199- (2021)
High-dimensional data are pervasive in this bigdata era. To avoid the curse of the dimensionality problem, various dimensionality reduction (DR) algorithms have been proposed. To facilitate systematic DR quality comparison and assessment, this paper
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d914d05357e948958afaeffb7bb8a613
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neurocomputing, 112, July, pp. 109-123
Neurocomputing, 112, 109-123
Neurocomputing, 112, 109-123. ELSEVIER SCIENCE BV
Neurocomputing, 112, 109-123
Neurocomputing, 112, 109-123. ELSEVIER SCIENCE BV
The growing number of dimensionality reduction methods available for data visualization has recently inspired the development of formal measures to evaluate the resulting low-dimensional representation independently from the methods' inherent criteri
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::45e850c2b8787cde89e2a7fd93c824ef
https://hdl.handle.net/11370/44afc56e-7db6-4683-86a1-74a2f0bf3b3f
https://hdl.handle.net/11370/44afc56e-7db6-4683-86a1-74a2f0bf3b3f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.