Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Clinical usability"'
Prediction of 12-month recurrence of pancreatic cancer using machine learning and prognostic factors
Autor:
Raoof Nopour
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 24, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract Background and aim Pancreatic cancer is lethal and prevalent among other cancer types. The recurrence of this tumor is high, especially in patients who did not receive adjuvant therapies. Early prediction of PC recurrence has a significant r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/701ecebcf9e04ab9bce068a6efc6e2bb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biomedical Physics and Engineering Express, 7(1):015018. IOP Publishing Ltd.
Superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIONs) are promising for clinical applications, because they have a characteristic nonlinear magnetic response when an external magnetic field is applied. This nonlinearity enables the distinct detection o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a5eb4c962a2970cf479111b4be391984
https://research.utwente.nl/en/publications/79ac557d-421c-4e22-bc51-06770040c2a0
https://research.utwente.nl/en/publications/79ac557d-421c-4e22-bc51-06770040c2a0
Autor:
Tanya Pankhurst, Jolene Atia, Ruth Claire Black, Simon Ball, Felicity Evison, Jamie J Coleman, Deborah McKee, Suzy Gallier, Steven Ryan
Publikováno v:
JMIR Medical Informatics
Background This study describes the conversion within an existing electronic health record (EHR) from the International Classification of Diseases, Tenth Revision coding system to the SNOMED-CT (Systematized Nomenclature of Medicine–Clinical Terms)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7c81efc497eae5a7555b17bfaba96eb8
https://doi.org/10.2196/29532
https://doi.org/10.2196/29532
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kyunga Kim, Baek Hwan Cho, Won-Ho Chung, Hyung-Jin Kim, Yikyung Kim, Jae-Wook Ko, Young Sang Cho, Chae Jung Park, Myung Jin Chung
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research
Background Recently, the analysis of endolymphatic hydropses (EHs) via inner ear magnetic resonance imaging (MRI) for patients with Ménière disease has been attempted in various studies. In addition, artificial intelligence has rapidly been incorpo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ea4306b4099d472aa3f08478218f3438
https://doi.org/10.2196/29678
https://doi.org/10.2196/29678
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.