Zobrazeno 1 - 10
of 62 742
pro vyhledávání: '"Climate prediction"'
Autor:
Sanchez‐Gomez, E.1,2 (AUTHOR) emilia.sanchez-gomez@meteo.fr, Séférian, R.3 (AUTHOR), Batté, L.2 (AUTHOR), Berthet, S.3 (AUTHOR), Cassou, C.1 (AUTHOR), Dewitte, B.1,4,5 (AUTHOR), Moine M, M. P.1 (AUTHOR), Msadek, R.1 (AUTHOR), Prodhomme, C.6 (AUTHOR), Santana‐Falcón, Y.3 (AUTHOR), Terray, L.1 (AUTHOR), Voldoire, A.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems. Oct2024, Vol. 16 Issue 10, p1-27. 27p.
Autor:
Chen, Xinyu1 (AUTHOR) cxy18116544991@outlook.com, Song, Minhong1 (AUTHOR) 3230101080@stu.cuit.edu.cn, Wang, Yaqi1 (AUTHOR), Wu, Tongwen2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Nov2024, Vol. 16 Issue 21, p4118. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
E. Sanchez‐Gomez, R. Séférian, L. Batté, S. Berthet, C. Cassou, B. Dewitte, M. P. Moine M, R. Msadek, C. Prodhomme, Y. Santana‐Falcón, L. Terray, A. Voldoire
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Vol 16, Iss 10, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract The CNRM‐Cerfacs Climate Prediction System (C3PS) is a new research modeling tool for performing climate reanalyzes and seasonal‐to‐multiannual predictions for a wide array of Earth system variables. C3PS is based on the CNRM‐ESM2‐
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/559c7b1c67ca40cca82e8ce6169f1d63
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Ruyi, Hu, Jingyu, Li, Zihao, Mu, Jianli, Yu, Tingzhao, Xia, Jiangjiang, Li, Xuhong, Dasgupta, Aritra, Xiong, Haoyi
Advanced machine learning models have recently achieved high predictive accuracy for weather and climate prediction. However, these complex models often lack inherent transparency and interpretability, acting as "black boxes" that impede user trust a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.18864
Autor:
Nathaniel, Juan, Qu, Yongquan, Nguyen, Tung, Yu, Sungduk, Busecke, Julius, Grover, Aditya, Gentine, Pierre
Accurate prediction of climate in the subseasonal-to-seasonal scale is crucial for disaster preparedness and robust decision making amidst climate change. Yet, forecasting beyond the weather timescale is challenging because it deals with problems oth
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.00712