Zobrazeno 1 - 10
of 193
pro vyhledávání: '"Climate model evaluation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sandro W. Lubis, Pedram Hassanzadeh
Publikováno v:
AGU Advances, Vol 4, Iss 3, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract The variability of the Southern Hemisphere (SH) extratropical large‐scale circulation is dominated by the Southern Annular Mode (SAM), whose timescale is extensively used as a key metric in evaluating state‐of‐the‐art climate models.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f00f151bf2cd49edb38c04eb6370d130
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Vol 15, Iss 4, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract In this paper, we introduce a testbed for evaluating and comparing climate modeling systems at cloud resolving scales using hindcasts of the June 2012 North American derecho. To demonstrate its utility for model intercomparison, the testbed
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/85de5dc99e314d6585f6ee2263727efd
Autor:
N. Yeung, M. T. Woodhouse, G. Williams, Y.-P. Wang, P. F. Vohralik, C. Trenham, A. Sullivan, J. Srbinovsky, A. Savita, S. Ridzwan, H. A. Rashid, S. O’Farrell, L. Menviel, K. Meissner, S. Marsland, Y. Liu, A. Lenton, A. E. Kiss, R. Holmes, H. Hayashida, I. N. Harman, B. Evans, K. Druken, P. Dobrohotoff, J. R. Brown, R. Bodman, D. Bi, T. Ziehn, M. Dix, R. M. Law, M. A. Chamberlain, C. Mackallah
Publikováno v:
Journal of Southern Hemisphere Earth Systems Science, Vol 72, Iss 2, Pp 93-116 (2022)
The Australian Community Climate and Earth System Simulator (ACCESS) has contributed to the World Climate Research Programme’s Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) using two fully coupled model versions (ACCESS-CM2 and ACCESS-ESM1.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee6210d55d944f51b1e984e8a736fc01
Autor:
Lukas Brunner, Sebastian Sippel
Publikováno v:
Environmental Data Science, Vol 2 (2023)
Climate models are primary tools for investigating processes in the climate system, projecting future changes, and informing decision makers. The latest generation of models provides increasingly complex and realistic representations of the real clim
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/444df8b3e50d4082852d5277dcb42d1d
Publikováno v:
Environmental Data Science, Vol 2 (2023)
Adaptation-relevant predictions of climate change are often derived by combining climate model simulations in a multi-model ensemble. Model evaluation methods used in performance-based ensemble weighting schemes have limitations in the context of hig
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96d55755c3ee4aeb940e5c3e9984faf1
Autor:
Hamouda Dakhlaoui, Khalil Djebbi
Publikováno v:
Journal of Water and Climate Change, Vol 12, Iss 8, Pp 3820-3838 (2021)
We propose to evaluate the impact of rainfall–runoff model (RRM) structural uncertainty on climate model evaluation, performed within a process-oriented framework using the RRM. Structural uncertainty is assessed with an ensemble approach using thr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/918fe6002f9e49b69f935f7101a86fbe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zachary M. Labe, Elizabeth A. Barnes
Publikováno v:
Earth and Space Science, Vol 9, Iss 7, Pp n/a-n/a (2022)
Abstract Evaluating historical simulations from global climate models (GCMs) remains an important exercise for better understanding future projections of climate change and variability in rapidly warming regions, such as the Arctic. As an alternative
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf620f9103e24d9395268b24e70de808