Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Clifford-valued neural networks"'
Autor:
Călin-Adrian Popa
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 7, Pp 18796-18823 (2024)
Neural networks (NNs) with values in multidimensional domains have lately attracted the attention of researchers. Thus, complex-valued neural networks (CVNNs), quaternion-valued neural networks (QVNNs), and their generalization, Clifford-valued neura
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b39f0c4cb984f1d91bf5fa7753ec0b7
Autor:
Abdulaziz M. Alanazi, R. Sriraman, R. Gurusamy, S. Athithan, P. Vignesh, Zaid Bassfar, Adel R. Alharbi, Amer Aljaedi
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 8, Iss 7, Pp 15166-15188 (2023)
This paper investigates the global asymptotic stability problem for a class of Takagi-Sugeno fuzzy Clifford-valued delayed neural networks with impulsive effects and leakage delays using the system decomposition method. By applying Takagi-Sugeno fuzz
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ae29d4df39f2410793f18602cafd8d87
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 77324-77335 (2023)
This study explores new theoretical results for the global exponential stability of bidirectional associative memory delayed neural networks in the Clifford domain. By considering time-varying delays, a general class of Clifford-valued bidirectional
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/da76b089435a4da6aa64af67513eaf67
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 111050-111061 (2021)
We study the issue of finite-time synchronization pertaining to a class of Clifford-valued neural networks with discrete and infinite distributed delays and impulse phenomena. Since multiplication of Clifford numbers is of non-commutativity, we decom
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/62b94031b0f04c66bdae832f7bd9c744
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 9, Iss 24, p 3306 (2021)
In this paper, Clifford-valued fuzzy neural networks with proportional delays, whose leakage term coefficients are also Clifford numbers, are considered. Based on the Banach fixed point theorem and differential inequality technique, we use a direct m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9419acba62164dfc99d62d7994e6f5be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
T. Rojsiraphisal, Chee Peng Lim, Ramalingam Sriraman, N. Boonsatit, Grienggrai Rajchakit, Porpattama Hammachukiattikul
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 111050-111061 (2021)
We study the issue of finite-time synchronization pertaining to a class of Clifford-valued neural networks with discrete and infinite distributed delays and impulse phenomena. Since multiplication of Clifford numbers is of non-commutativity, we decom
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8b41cf260e4d393b3776d5ceeaaba823
https://ieeexplore.ieee.org/document/9507475/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9507475/