Zobrazeno 1 - 10
of 243
pro vyhledávání: '"Clermont D"'
Autor:
Kämpfer, Peter, Lipski, André, Lamothe, Lucie, Clermont, D., Criscuolo, Alexis, Mcinroy, John, Glaeser, Stefanie
Publikováno v:
Antonie van Leeuwenhoek
Antonie van Leeuwenhoek, 2023, ⟨10.1007/s10482-023-01852-x⟩
Antonie van Leeuwenhoek, 2023, ⟨10.1007/s10482-023-01852-x⟩
International audience; A Gram-strain positive, aerobic, endospore-forming bacterial strain (JJ-246 T) was isolated from the rhizosphere of Zea mays. The 16S rRNA gene sequence similarity comparisons showed a most closely relationship to Paenibacillu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8240d300fb460eada610fe4a1da6cffd
https://hal-pasteur.archives-ouvertes.fr/pasteur-04135943/document
https://hal-pasteur.archives-ouvertes.fr/pasteur-04135943/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Clermont, D., Dorozynski, Mareike, Wittich, Dennis, Rottensteiner, Franz, Paparoditis, N., Mallet, C., Lafarge, F., Remondino, F., Toschi, I., Fuse, T.
Publikováno v:
XXIV ISPRS Congress, Commission II : edition 2020
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; 5,2
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol V-2-2020, Pp 641-648 (2020)
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; 5,2
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol V-2-2020, Pp 641-648 (2020)
This paper proposes several methods for training a Convolutional Neural Network (CNN) for learning the similarity between images of silk fabrics based on multiple semantic properties of the fabrics. In the context of the EU H2020 project SILKNOW (htt
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b22c8bf566f77672f34cb649d12577c5
https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/10958
https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/10958
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.