Zobrazeno 1 - 10
of 286
pro vyhledávání: '"Clayton, Robert P"'
Autor:
Zou, Caifeng, Clayton, Robert W.
We show reflectivity cross-sections for the San Gabriel, Chino, and San Bernardino basins north of Los Angeles, California determined from autocorrelations of ambient noise and teleseismic earthquake waves. These basins are thought to channel the sei
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.20635
The identification of preexisting near-surface faults represents a piece of crucial information needed to correctly assess the seismic hazard of any area. The mapping of these structures is particularly challenging in densely populated and heavily ur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.03770
Numerical simulations of seismic wave propagation in heterogeneous 3D media are central to investigating subsurface structures and understanding earthquake processes, yet are computationally expensive for large problems. This is particularly problema
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.09608
Earthquake hypocenters form the basis for a wide array of seismological analyses. Pick-based earthquake location workflows rely on the accuracy of phase pickers and may be biased when dealing with complex earthquake sequences in heterogeneous media.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.06636
Seismic waveform modeling is a powerful tool for determining earth structure models and unraveling earthquake rupture processes, but it is usually computationally expensive. We introduce a scheme to vastly accelerate these calculations with a recentl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.11955
Autor:
Yang, Yan, Gao, Angela F., Castellanos, Jorge C., Ross, Zachary E., Azizzadenesheli, Kamyar, Clayton, Robert W.
Seismic wave propagation forms the basis for most aspects of seismological research, yet solving the wave equation is a major computational burden that inhibits the progress of research. This is exacerbated by the fact that new simulations must be pe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.05421
We present a machine-learning approach to classifying the phases of surface wave dispersion curves. Standard FTAN analysis of surfaces observed on an array of receivers is converted to an image, of which, each pixel is classified as fundamental mode,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.02040
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.