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Autor:
Clavijo, Carlos Andrés1,2 (AUTHOR), Portilla Buenaventura, Ana María1 (AUTHOR), Benavides Albornoz, Galo Santiago1 (AUTHOR), Muñoz Cabrera, Juan José1 (AUTHOR), Murillo Reyes, María Camila1 (AUTHOR), Chauvez Gallego, Alejandra1 (AUTHOR), Hurtado González, Carlos Alberto3,4,5 (AUTHOR), Ospina Otalvaro, Sebastian3,4 (AUTHOR), Marmolejo Escobar, Carlos Steven3,4 (AUTHOR), Quebrada Mera, Karen Julieth3,4 (AUTHOR), Lenis, Paola Andrea Gutiérrez3,4 (AUTHOR), Arango García, Lina María5 (AUTHOR), Lucumí, Armando6 (AUTHOR)
Publikováno v:
Case Reports in Neurology. 2022, Vol. 14 Issue 3, p441-455. 15p.
Publikováno v:
Aburto, L., & Weber, R. (2005). Improved supply chain management based on hybrid. Magazine Penta Analytics, 3, 136-144.
Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T. (2004). Métodos cuantitativos para los negocios: Soluciones empresariales. México: Cengage Learning Editores.
Ariza, A. (2013). Métodos utilizados para el pronóstico de demanda de energía eléctrica en sistemas de distribución. Pereira: Universidad Tecnológica de Pereira.
Arredondo, F., & Vásquez, J. (2013). Un modelo de análisis racional para la toma de decisiones gerenciales, desde la perspectiva Elsteriana. Cuad. admon.ser.organ., 26(46), 135-158.
Ávila, J. (2010). Administración de Operaciones. Administración de Empresas, U.M.S.A.
Ballou, R. (2004). Logística. Administración de la cadena de suministros. México: Prentice Hall.
Box, G., Jenkins, G., & Reinsel, G. (2008). Time Series Analiysis. Forecasting and Control. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
Brandt, J. (2016). Planeación de la demanda: optimizar las opereciones a través de la cadena de suministros. Axentit.
Burbano, J. (2005). Presupuestos: Enfoque Moderno de Planeación y Control de Recursos (Tercera ed.). Bogotá: Mc Graw Hill.
Cardenas, M., Medel, R., Castillo, J., Vázquez, J., & Casco, O. (2015). Modelos de aprendizaje supervisados: aplicaciones para la predicción de incendios forestales en la provincia de Córdoba. Salta: XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación .
Cohen, R. (s.f.). Pronósticos. Obtenido de http://materias.fi.uba.ar/7628/PronosticosTexto.pdf
Contreras, A., Zúñiga, C., Martínez, J., & Sánchez, D. (2016). Análisis de series de tiempo en el pronóstico de la demanda de almacenamiento de productos perecederos. Estudios Gerenciales(32), 387-396.
Córdoba, J. (2016). Propuesta de un sistema de gestión de inventarios de producto terminado para la empresa Alimentos Exquisitos de la ciudad de Palmira, Valle del Cauca. Palmira, Valle del Cauca: Universidad Pontificia Bolivariana.
Correa, O. (2009). Mind de Colombia. Obtenido de https://www.mind.com.co/las-mejores-practicas-en-pronosticos-combinar-pronosticos-estadisticos-con-experiencia-e-intuicion/
Curvelo, J., de Araújo, S., Biazus, J., & de Souza, R. (2015). Simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapa. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 23(2), 269-275.
Everet, A., & Ronald, E. (1991). Administración de la producción y las operaciones: Conceptos, modelos y funcionamiento. México: Pearson Education.
Franco, G. (2012). Planeación de la demanda: Plataforma para anticiparse, responder efectiva y rápidamente a los cambios del mercado con costos óptimos en las operaciones. Accenture Newsletter(14), 1-4.
Gaither, N., & Frazier, G. (1999). Production and Operations Management. South-Western College Publishing.
Garduño, G. (2011). Metodología para calcular el pronóstico de ventas y una medición de su precisión en una empresa farmacéutica: caso de estudio. México, D.F.: Instituto Politécnico Nacional.
Gil, E., & Rodríguez, E. (2010). Sistema de pronóstico de la demanda de productos farmacéuticos basado en redes neuronales . Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
Hagan, M., Demuth, H., Beale, M., & De Jesús, O. (1996). Neural Network Design (2nd ed.). Boston, M.A.: PWS Publising Company.
Heizer, J., & Render, B. (2004). Principios de Administración de Operaciones. México: Pearson.
Hendry, D., & Richard, J. (1983). The econometric analysis of economic time series. International Statistical Review, 111-163.
Hillier, F., & Lieberman, G. (2001). Investigación de operaciones. México: McGraw-Hill.
IES Vandelvira. (2016). La oferta, la demanda y el equilibrio del mercado. Obtenido de iesvandelvira.com: http://iesvandelvira.com/wp-content/uploads/2016/09/Presentaci%C3%B3n-Tema-5-1.pdf
Jaramillo, L. (2012). Pronósticos: métodos cualitativos y cuantitativos vs métodos de inteligencia artificial. Colegio de Estudios Superiores de Administración CESA.
Jiménez, D. (2011). Análisis y pronósticos de demanda para telefonía móvil. Santiago de Chile: Universidad de Chile.
Kotler, P., Cámara, D., Grande, I., & Cruz, I. (2006). Dirección de Marketing. México: Prentice Hall.
Lao, O., Rivas, A., Pérez, M., & Marrero, F. (2017). Procedimiento para el pronóstico de la demanda mediante redesneuronales artificiales. Ciencias Holguín, 23(1), 1-18.
Lastre, A., Méndez, E., & Cordovés, A. (2016). Redes neuronales artificiales para la predicción de flujo de carga en subestaciones eléctricas . Memorias de la DécimA Quinta Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática (CISCI), 44-49.
Lastre, M. (2015). Predicción de insolvencia, confiabilidad y calidad de los sistemas organizaciones. Ciencias Holguín, 21(4), 1-13.
Lastre, M., Lastre, A., & García, G. (2014). Redes neuronales artificiales en la predicción de insolvencia. Un cambio de paradigma ante recetas tradicionales de prácticas empresariales. Enfoque UTE, 5(2), 38-58.
Maier, H., & Dandy, G. (2000). Neural networks for the prediction and forecasting of water resources variables: a review of modelling issues and applications. Environment Modelling & Software, 15, 101-124.
Matson, C. (2017). Redes Neuronales para clasificación: Una aplicación al caso de riesgos laborales en Colombia. Bogotá: Pontificia Universidad Javeriana.
Mayén, J., Serna, S., Flores, O., López, E., & Campillo, B. (2014). Predicción de propiedades térmicas de aceros microaleados experimentales de alta resistencia mediante el uso de redes neuronales artificiales. Revista Colombiana de Materiales(5), 47-52.
Repositorio UMNG
Universidad Militar Nueva Granada
instacron:Universidad Militar Nueva Granada
Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T. (2004). Métodos cuantitativos para los negocios: Soluciones empresariales. México: Cengage Learning Editores.
Ariza, A. (2013). Métodos utilizados para el pronóstico de demanda de energía eléctrica en sistemas de distribución. Pereira: Universidad Tecnológica de Pereira.
Arredondo, F., & Vásquez, J. (2013). Un modelo de análisis racional para la toma de decisiones gerenciales, desde la perspectiva Elsteriana. Cuad. admon.ser.organ., 26(46), 135-158.
Ávila, J. (2010). Administración de Operaciones. Administración de Empresas, U.M.S.A.
Ballou, R. (2004). Logística. Administración de la cadena de suministros. México: Prentice Hall.
Box, G., Jenkins, G., & Reinsel, G. (2008). Time Series Analiysis. Forecasting and Control. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
Brandt, J. (2016). Planeación de la demanda: optimizar las opereciones a través de la cadena de suministros. Axentit.
Burbano, J. (2005). Presupuestos: Enfoque Moderno de Planeación y Control de Recursos (Tercera ed.). Bogotá: Mc Graw Hill.
Cardenas, M., Medel, R., Castillo, J., Vázquez, J., & Casco, O. (2015). Modelos de aprendizaje supervisados: aplicaciones para la predicción de incendios forestales en la provincia de Córdoba. Salta: XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación .
Cohen, R. (s.f.). Pronósticos. Obtenido de http://materias.fi.uba.ar/7628/PronosticosTexto.pdf
Contreras, A., Zúñiga, C., Martínez, J., & Sánchez, D. (2016). Análisis de series de tiempo en el pronóstico de la demanda de almacenamiento de productos perecederos. Estudios Gerenciales(32), 387-396.
Córdoba, J. (2016). Propuesta de un sistema de gestión de inventarios de producto terminado para la empresa Alimentos Exquisitos de la ciudad de Palmira, Valle del Cauca. Palmira, Valle del Cauca: Universidad Pontificia Bolivariana.
Correa, O. (2009). Mind de Colombia. Obtenido de https://www.mind.com.co/las-mejores-practicas-en-pronosticos-combinar-pronosticos-estadisticos-con-experiencia-e-intuicion/
Curvelo, J., de Araújo, S., Biazus, J., & de Souza, R. (2015). Simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapa. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 23(2), 269-275.
Everet, A., & Ronald, E. (1991). Administración de la producción y las operaciones: Conceptos, modelos y funcionamiento. México: Pearson Education.
Franco, G. (2012). Planeación de la demanda: Plataforma para anticiparse, responder efectiva y rápidamente a los cambios del mercado con costos óptimos en las operaciones. Accenture Newsletter(14), 1-4.
Gaither, N., & Frazier, G. (1999). Production and Operations Management. South-Western College Publishing.
Garduño, G. (2011). Metodología para calcular el pronóstico de ventas y una medición de su precisión en una empresa farmacéutica: caso de estudio. México, D.F.: Instituto Politécnico Nacional.
Gil, E., & Rodríguez, E. (2010). Sistema de pronóstico de la demanda de productos farmacéuticos basado en redes neuronales . Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
Hagan, M., Demuth, H., Beale, M., & De Jesús, O. (1996). Neural Network Design (2nd ed.). Boston, M.A.: PWS Publising Company.
Heizer, J., & Render, B. (2004). Principios de Administración de Operaciones. México: Pearson.
Hendry, D., & Richard, J. (1983). The econometric analysis of economic time series. International Statistical Review, 111-163.
Hillier, F., & Lieberman, G. (2001). Investigación de operaciones. México: McGraw-Hill.
IES Vandelvira. (2016). La oferta, la demanda y el equilibrio del mercado. Obtenido de iesvandelvira.com: http://iesvandelvira.com/wp-content/uploads/2016/09/Presentaci%C3%B3n-Tema-5-1.pdf
Jaramillo, L. (2012). Pronósticos: métodos cualitativos y cuantitativos vs métodos de inteligencia artificial. Colegio de Estudios Superiores de Administración CESA.
Jiménez, D. (2011). Análisis y pronósticos de demanda para telefonía móvil. Santiago de Chile: Universidad de Chile.
Kotler, P., Cámara, D., Grande, I., & Cruz, I. (2006). Dirección de Marketing. México: Prentice Hall.
Lao, O., Rivas, A., Pérez, M., & Marrero, F. (2017). Procedimiento para el pronóstico de la demanda mediante redesneuronales artificiales. Ciencias Holguín, 23(1), 1-18.
Lastre, A., Méndez, E., & Cordovés, A. (2016). Redes neuronales artificiales para la predicción de flujo de carga en subestaciones eléctricas . Memorias de la DécimA Quinta Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática (CISCI), 44-49.
Lastre, M. (2015). Predicción de insolvencia, confiabilidad y calidad de los sistemas organizaciones. Ciencias Holguín, 21(4), 1-13.
Lastre, M., Lastre, A., & García, G. (2014). Redes neuronales artificiales en la predicción de insolvencia. Un cambio de paradigma ante recetas tradicionales de prácticas empresariales. Enfoque UTE, 5(2), 38-58.
Maier, H., & Dandy, G. (2000). Neural networks for the prediction and forecasting of water resources variables: a review of modelling issues and applications. Environment Modelling & Software, 15, 101-124.
Matson, C. (2017). Redes Neuronales para clasificación: Una aplicación al caso de riesgos laborales en Colombia. Bogotá: Pontificia Universidad Javeriana.
Mayén, J., Serna, S., Flores, O., López, E., & Campillo, B. (2014). Predicción de propiedades térmicas de aceros microaleados experimentales de alta resistencia mediante el uso de redes neuronales artificiales. Revista Colombiana de Materiales(5), 47-52.
Repositorio UMNG
Universidad Militar Nueva Granada
instacron:Universidad Militar Nueva Granada
En los últimos años, a la par del desarrollo y evolución de la tecnología, los métodos para realizar pronósticos también lo han hecho. Es por eso que en la actualidad existe un tercer grupo de métodos de pronóstico con base en la inteligenci
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::46c49f824241b91de4e805037f41ea1f
https://hdl.handle.net/10654/18098
https://hdl.handle.net/10654/18098
Autor:
Santofimio Vargas, Fabián, Torres Ortiz, Manuel, González López, María Esther, Cruz Tejada, Paola, Villaizón Castro, Erika, Navarro Caro, Jacob, Castañeda Torres, Javier
101 p. La investigación que se propuso, tuvo por objeto principal llevar una propuesta de solución a los problemas de vulnerabilidad y pobreza que afronta la población de Altamira, Huila, Colombia. The main purpose of the research proposed was to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1b7730bfcbdfce0817f6b54ab7c01943
http://repositorio.iberoamericana.edu.co/handle/001/502
http://repositorio.iberoamericana.edu.co/handle/001/502
Autor:
Giraldo Bautista, Natalia
Publikováno v:
Brenes, P. (2015). Técnicas de almacén. España: Editex.
Escudero, J. (2014). Plan de aprovisionamiento de mercancías. En Gestión de compras (40). España: Ediciones Paraninfo S.A.
Anaya, J. (2015). El ciclo de aprovisionamiento. En Logística integral: La gestión operativa de la empresa (79 p.). Madrid: ESIC Editorial.
Empresa objeto de estudio. (2014). Modelo de compras. 1 p. 2015, Agosto 15, De Gestión del conocimiento Base de datos.
Moreno, A., López, Y. & Jiménez, L. (2012). Distribución geográfica mundial. En “Materia prima principal”: cultivo y utilización (30 p.). Madrid: Editorial Paraninfo.
Trade Map. (2014). Mercado de "materia prima principal". Agosto 30, 2015, de ITC Sitio web: http://www.trademap.org
Taha, H. (2004). Modelos determinísticos de inventarios. En Investigación de operaciones (429). México: Pearson Educación.
Empresa objeto de estudio. (2010). Definición políticas de inventarios. 5 p. 2015, Noviembre 10, De Gestión del conocimiento Base de datos.
Muñoz, A. (2004). Normas de buenas prácticas de almacenamiento. Noviembre 28, 2015, de Ministerio de salud y deportes de Bolivia Sitio web: http://www.who.int/en/
Escudero, J. (2014). Plan de aprovisionamiento de mercancías. En Gestión de compras (40). España: Ediciones Paraninfo S.A.
Anaya, J. (2015). El ciclo de aprovisionamiento. En Logística integral: La gestión operativa de la empresa (79 p.). Madrid: ESIC Editorial.
Empresa objeto de estudio. (2014). Modelo de compras. 1 p. 2015, Agosto 15, De Gestión del conocimiento Base de datos.
Moreno, A., López, Y. & Jiménez, L. (2012). Distribución geográfica mundial. En “Materia prima principal”: cultivo y utilización (30 p.). Madrid: Editorial Paraninfo.
Trade Map. (2014). Mercado de "materia prima principal". Agosto 30, 2015, de ITC Sitio web: http://www.trademap.org
Taha, H. (2004). Modelos determinísticos de inventarios. En Investigación de operaciones (429). México: Pearson Educación.
Empresa objeto de estudio. (2010). Definición políticas de inventarios. 5 p. 2015, Noviembre 10, De Gestión del conocimiento Base de datos.
Muñoz, A. (2004). Normas de buenas prácticas de almacenamiento. Noviembre 28, 2015, de Ministerio de salud y deportes de Bolivia Sitio web: http://www.who.int/en/
El aprovisionamiento es una actividad clave en la cadena de suministro, la cual tiene como fin, el control de los suministros para satisfacer las necesidades de los procesos operativos. Por lo que puede influir de manera decisiva en el funcionamiento
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2802::fbe6fd42b660c6fe272c3dd7b7f3a0a8
https://hdl.handle.net/10654/7632
https://hdl.handle.net/10654/7632
Autor:
López García, Javier
Publikováno v:
Ing. Luis Angulo Aguirre. (2014). Gestión de proyectos. Perú. Macro
Julio Juan Anaya Tejero. (2011). Logística integral, la gestión operativa de la empresa. Madrid. ESIC
Amado Salguero. (2005). “Indicadores de gestión y cuadro de mando”. Ediciones Díaz de Santos.
GestioPolis.com Experto. (2002). ¿Qué es un pronóstico? Características y métodos. Recuperado de http://www.gestiopolis.com/que-es-un-pronostico-caracteristicas-y-metodos/
Iván José Turmero Astros. Gestión organizacional. Recuperado de http://www.monografias.com
Ing. Cruz Lezama Osaín. Indicadores de gestión y aplicaciones de herramientas calidad. Recuperado de http://www.monografias.com
Julio Juan Anaya Tejero. (2011). Logística integral, la gestión operativa de la empresa. Madrid. ESIC
Amado Salguero. (2005). “Indicadores de gestión y cuadro de mando”. Ediciones Díaz de Santos.
GestioPolis.com Experto. (2002). ¿Qué es un pronóstico? Características y métodos. Recuperado de http://www.gestiopolis.com/que-es-un-pronostico-caracteristicas-y-metodos/
Iván José Turmero Astros. Gestión organizacional. Recuperado de http://www.monografias.com
Ing. Cruz Lezama Osaín. Indicadores de gestión y aplicaciones de herramientas calidad. Recuperado de http://www.monografias.com
El servicio ofrecido por Casalimpia S.A. se extiende a la atención de los principales sectores económicos como lo son el sector salud, educativo, comercial, estatal, financiero, industrial y residencial y en cada sector encontramos a su vez agentes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2802::fa5580decd636f6cdd3beba70246f84a
https://hdl.handle.net/10654/7485
https://hdl.handle.net/10654/7485
Publikováno v:
Ángela Concha, L. U. (Junio de 2011). Federacion de Aseguradores Colombianos. Recuperado el 2 de Noviembre de 2015, de Fasecolda: http://www.fasecolda.com/files/6513/8878/2859/02-el_seguro_de_transporte_de_carga.pdf argos. (2009). www.argos.com.co. Aristóbulo Valderrama, Jesús Lisardo Barrios. (2002). Federacion de Aseguradores Colombianos. Recuperado el 5 de Noviembre de 2015, de www.fasecolda.com Calderón, M. A. (2015). Perfil Logístico del Sector Cemento en Colombia. Estudio Documental. Bogotá. Cementos del Yaqui. (2008). tesis.uson.mx. Obtenido de Tipos de cemento y características. Comercializadora de Soluciones Universales S.A. (2010). COMSUN. Recuperado el 15 de 11 de 2015, de http://comsun1.com/rutagramas/Metodologia_Rutagramas.pdf Consejo Privado de Competitividad. (2015). Informe Nacional de Competitividad. Direcciòn Nacional de Transporte y Transito Automotor. (2001). Operacion del Transporte de Carga por Carretera en Colombia. Bogotà. holcim. (2015). holcim.com.co. Hoz, C. E. (2015). Perfil Logístico del Sector Cemento en Colombia. Estudio Documental. Bogotá. Instituto Colombiano de Productores de Cemento. (2005). Guía Minero Ambiental de la Industria del Cemento . Bogotá . López, D. M. (2011). Universidad Católica de Pereira. Recuperado el 12 de Octubre de 2015, de http://ribuc.ucp.edu.co:8080/jspui/bitstream/handle/10785/498/completo.pdf?sequence=1 Mora, I. L. (2008). Fundación de Estudios Superiores. Recuperado el 10 de Octubre de 2015, de http://www.fesc.edu.co/portal/archivos/e_libros/logistica/gestion_logistica.pdf Policia Nacional, Direccion de Investigación Criminal e Interpol, Frente Seguridad Empresarial. . (30 de Noviembre de 2010). Federación de Aseguradores Colombianos. Recuperado el 2 de Noviembre de 2015, de Fasecolda: http://www.fasecolda.com/files/4613/8878/2889/03-manual_final.pdf Torres, E. F. (2014). Universidad Autónoma de Occidente. Recuperado el 4 de Noviembre de 2015, de http://bdigital.uao.edu.co/bitstream/10614/7995/1/T05999.pdf www.cemex.com. (2015). cemex.
Las empresas colombianas se enfrentan a desafíos a lo largo de su cadena de abastecimiento que obstaculizan su competitividad., en un mercado globalizado en el que los clientes requieren que sus mercancías estén a tiempo en el lugar adecuado y en
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2802::d901c108d9c11df64d3f78d177923d3d
https://hdl.handle.net/10654/7580
https://hdl.handle.net/10654/7580