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pro vyhledávání: '"Classification zero-shot"'
Autor:
Borst-Graetz, Janos
This dissertation explores the application of zero-shot text classification, a technique for categorizing texts without annotated data in the target domain. A true zero-shot setting breaks with the conventions of the traditional supervised machine le
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https://ul.qucosa.de/id/qucosa%3A94204
https://ul.qucosa.de/api/qucosa%3A94204/attachment/ATT-0/
https://ul.qucosa.de/api/qucosa%3A94204/attachment/ATT-0/
Autor:
Bucher, Maxime
Dans cette thèse nous étudions différentes questions relatives à la mise en pratique de modèles d'apprentissage profond. En effet malgré les avancées prometteuses de ces algorithmes en vision par ordinateur, leur emploi dans certains cas d'usa
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2018NORMC250/document
Autor:
Bucher, Maxime
In this thesis, we examine some practical difficulties of deep learning models.Indeed, despite the promising results in computer vision, implementing them in some situations raises some questions. For example, in classification tasks where thousands
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::25fef820e014cd862b12fd5bea7d3602
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01964847v2
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01964847v2