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pro vyhledávání: '"Classification de données séquentielles"'
Publikováno v:
Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05)
Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05), Jan 2005, Paris, France. pp.165-176
Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05), Jan 2005, Paris, France. pp.165-176
National audience; Ce travail concerne le développement de méthodes de classification discriminantes pour des données séquentielles. Quelques techniques ont été proposées pour étendre aux séquences les méthodes discriminantes, comme les mac
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8164fba63d95abe5819211de4b1b4484
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01489448
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01489448
Autor:
Selmi, Mouna
Cette thèse s’inscrit dans le contexte de la reconnaissance des activités à partir de séquences vidéo qui est une des préoccupations majeures dans le domaine de la vision par ordinateur. Les domaines d'application pour ces systèmes de vision
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http://www.theses.fr/2014TELE0029/document
Autor:
Selmi, Mouna
Publikováno v:
Réseaux et télécommunications [cs.NI]. Institut National des Télécommunications, 2014. Français. ⟨NNT : 2014TELE0029⟩
Human activity recognition (HAR) from video sequences is one of the major active research areas of computer vision. There are numerous application HAR systems, including video-surveillance, search and automatic indexing of videos, and the assistance
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::76c0b767bff2a441b720e594fba5575f
https://theses.hal.science/tel-01161610
https://theses.hal.science/tel-01161610