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pro vyhledávání: '"Classification/détection d'objets de trafic urbain"'
Autor:
Maâmatou, Houda
Depuis les années 2000, un progrès significatif est enregistré dans les travaux de recherche qui proposent l’apprentissage de détecteurs d’objets sur des grandes bases de données étiquetées manuellement et disponibles publiquement. Cependa
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017CLFAC015/document
Autor:
Maâmatou , Houda
Publikováno v:
Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université Clermont Auvergne, 2017. Français. 〈NNT : 2017CLFAC015〉
Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université Clermont Auvergne [2017-2020]; Université de Sfax (Tunisie), 2017. Français. ⟨NNT : 2017CLFAC015⟩
Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université Clermont Auvergne [2017-2020]; Université de Sfax (Tunisie), 2017. Français. ⟨NNT : 2017CLFAC015⟩
Since 2000, a significant progress has been recorded in research work which has proposed to learn object detectors using large manually labeled and publicly available databases. However, when a generic object detector is applied on images of a specif
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1da860941bee2461e2b32fee1611c175
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01809530/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01809530/document