Zobrazeno 1 - 10
of 181
pro vyhledávání: '"Classical Risk Model"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wen Su, Wenguang Yu
Publikováno v:
Mathematics, Vol 8, Iss 10, p 1638 (2020)
Nonparametric estimation of the Gerber-Shiu function is a popular topic in insurance risk theory. Zhang and Su (2018) proposed a novel method for estimating the Gerber-Shiu function in classical insurance risk model by Laguerre series expansion based
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa41eaaadd1d43ebbf2c07dfb2c564cc
Autor:
Florian Dussap
Publikováno v:
Electronic Journal of Statistics. 16
We propose a nonparametric estimator of the expected discounted penalty function function in the compound Poisson risk model. We use a projection estimator on the Laguerre basis and we compute the coefficients using Plancherel theorem. We provide an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ca00c7270db413c8f19b8eb0774fdf16
https://doi.org/10.1214/22-ejs2003
https://doi.org/10.1214/22-ejs2003
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Risk and Financial Management
Volume 13
Issue 12
Journal of Risk and Financial Management, Vol 13, Iss 298, p 298 (2020)
Volume 13
Issue 12
Journal of Risk and Financial Management, Vol 13, Iss 298, p 298 (2020)
In this paper we study estimating ruin probability which is an important problem in insurance. Our work is developed upon the existing nonparametric estimation method for the ruin probability in the classical risk model, which employs the Fourier tra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b08a5e5acf0d15bffcc6d428e0eaf7c5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.