Zobrazeno 1 - 10
of 244
pro vyhledávání: '"Citi, Luca"'
Publikováno v:
Journal of Machine Learning Research 23.8 (2022) 1-46
Deep learning uses neural networks which are parameterised by their weights. The neural networks are usually trained by tuning the weights to directly minimise a given loss function. In this paper we propose to re-parameterise the weights into target
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.01578
Autor:
Carli, Vladimir, Petros, Nuhamin Gebrewold, Hadlaczky, Gergö, Vitcheva, Tereza, Berchialla, Paola, Bianchi, Silvia, Carletto, Sara, Christinaki, Eirini, Citi, Luca, Dinis, Sérgio, Gentili, Claudio, Geraldes, Vera, Giovinazzo, Lorena, Gonzalez-Martinez, Sergio, Meyer, Björn, Ostacoli, Luca, Ottaviano, Manuel, Ouakinin, Silvia, Papastylianou, Tasos, Paradiso, Rita, Poli, Riccardo, Rocha, Isabel, Settanta, Carmen, Scilingo, Enzo Pasquale, Valenza, Gaetano
Publikováno v:
In eClinicalMedicine June 2022 48
Autor:
Citi, Luca
This papers introduces an algorithm for the solution of multiple kernel learning (MKL) problems with elastic-net constraints on the kernel weights. The algorithm compares very favourably in terms of time and space complexity to existing approaches an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1506.08536
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Valenza, Gaetano, Orsolini, Stefano, Diciotti, Stefano, Citi, Luca, Scilingo, Enzo Pasquale, Guerrisi, Maria, Danti, Sabrina, Lucetti, Claudio, Tessa, Carlo, Barbieri, Riccardo, Toschi, Nicola
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control April 2016 26:80-89
Autor:
Matran-Fernandez, Ana, Rodriguez Martinez, Itzel, Citi, Luca, Poli, Riccardo, Cipriani, Christian
SurfacE Emg hanD kinematicS (SEEDS) dataset
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8dca7e6002f6efcdb4742b74c418142a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Current Research in Neuroadaptive Technology 2022:221-233
Publikováno v:
PLoS ONE. 1/15/2019, Vol. 14 Issue 1, p1-7. 7p.