Zobrazeno 1 - 10
of 660
pro vyhledávání: '"Cinquin, P"'
Laplace approximations are popular techniques for endowing deep networks with epistemic uncertainty estimates as they can be applied without altering the predictions of the neural network, and they scale to large models and datasets. While the choice
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.13711
Autor:
Cinquin, Tristan, Bamler, Robert
Bayesian neural networks (BNN) promise to combine the predictive performance of neural networks with principled uncertainty modeling important for safety-critical systems and decision making. However, posterior uncertainty estimates depend on the cho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.04317
Autor:
Victor Pascal‐Moussellard, Emilie Boucher, Stéphane Tanguy, Philippe Cinquin, Pierre‐Alain Barraud, Chloé Davin, Cordélia Salomez‐Ihl, Dalil Hannani, François Boucher, Jean‐Pierre Alcaraz
Publikováno v:
Animal Models and Experimental Medicine, Vol 7, Iss 4, Pp 553-561 (2024)
Abstract Background Dihydrogen (H2) is produced endogenously by the intestinal microbiota through the fermentation of diet carbohydrates. Over the past few years, numerous studies have demonstrated the significant therapeutic potential of H2 in vario
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb9a24bb878d458fb3204316503a009b
Gradient boosting machines (GBMs) based on decision trees consistently demonstrate state-of-the-art results on regression and classification tasks with tabular data, often outperforming deep neural networks. However, these models do not provide well-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.10706
In recent years, the transformer has established itself as a workhorse in many applications ranging from natural language processing to reinforcement learning. Similarly, Bayesian deep learning has become the gold-standard for uncertainty estimation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.04020
Autor:
Yoann Gaboreau, Aleksandra Milovančev, Carole Rolland, Claire Eychenne, Jean-Pierre Alcaraz, Cordelia Ihl, Roseline Mazet, François Boucher, Celine Vermorel, Sergej M. Ostojic, Jean-Christian Borel, Philippe Cinquin, Jean-Luc Bosson
Publikováno v:
Journal of Clinical Medicine, Vol 13, Iss 15, p 4308 (2024)
Background. Due to its antioxidant, anti-inflammatory, anti-apoptosis, and anti-fatigue properties, molecular hydrogen (H2) is potentially a novel therapeutic nutrient for patients with coronavirus acute disease 2019 (COVID-19). We determined the eff
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0446f10d57747939d16d8f6c4d4d9f5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.