Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Peptide-modified liposomes for selective targeting of bombesin receptors overexpressed by cancer cells: a potential theranostic agent

Autor: Accardo A, Salsano G, Morisco A, Aurilio M, Parisi A, Maione F, Cicala C, Tesauro D, Aloj L, De Rosa G, Morelli G

Publikováno v: International Journal of Nanomedicine, Vol 2012, Iss default, Pp 2007-2017 (2012)

Antonella Accardo1,2*, Giuseppina Salsano3*, Anna Morisco4, Michela Aurilio4, Antonio Parisi5, Francesco Maione5, Carla Cicala5, Diego Tesauro1,2, Luigi Aloj4, Giuseppe De Rosa3, Giancarlo Morelli1,21CIRPeB, Department of Biological Sciences and IBB

Externí odkaz: https://doaj.org/article/88b361968d8c42989c5331bb1b9dde17

Bag of Deep features for classification of gigapixel histological images

Autor: Brancati N., Frucci M., Riccio D., Cicala C.

Publikováno v: 15th International Conference on Pattern Recognition and Information Processing, PRIP2021, pp. 38–42, Minsk, Belarus, 21-24/09/2021
info:cnr-pdr/source/autori:Brancati N., Frucci M., Riccio D., Cicala C./congresso_nome:15th International Conference on Pattern Recognition and Information Processing, PRIP2021,/congresso_luogo:Minsk, Belarus/congresso_data:21-24%2F09%2F2021/anno:2021/pagina_da:38/pagina_a:42/intervallo_pagine:38–42

Convolutional Neural Networks (CNNs) have proven to be one of the most powerful tools for solving complex problems in the field of pattern recognition and image analysis, even if serious challenges remain. Indeed, one of the main drawbacks of CNNs is

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::e8ff7d31759145411c3512b9aa8987dc
https://publications.cnr.it/doc/457753