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pro vyhledávání: '"Ciências exatas e da terra"'
Autor:
Esteban Fernandez Tuesta, Luciano Antonio Digiampietri, Karina Valdivia Delgado, Nathália Ferraz Alonso Martins
Publikováno v:
Em Questão, Vol 25, Iss 1, Pp 37-62 (2019)
Há várias décadas, estudos sobre a presença das mulheres na ciência são realizados e servem para identificar a sua participação e produção, como também são usados de base para o desenvolvimento de políticas científicas de incentivo e va
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https://doaj.org/article/aff7429b9384489b8d10259b2777b7ba
Publikováno v:
Revista Brasileira da Educação Profissional e Tecnológica, Vol 1, Iss 20, Pp e9790-e9790 (2021)
Na sociedade da informação e do conhecimento, um número cada vez maior de dados é disponibilizado na internet. Saber tratá-los, com fins profissionais e acadêmicos/escolares, é uma das habilidades básicas a ser desenvolvida no âmbito educaci
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https://doaj.org/article/00ed3858d6974bb8b067badbc139e7e8
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA
Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
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https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/4142
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Autor:
COELHO, Alline Vieira
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA
Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
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Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA
Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
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https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/4187
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Autor:
Santos, Danielle Felix
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFBA
Universidade Federal da Bahia (UFBA)
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Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA
Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
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https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3955
https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3955
Publikováno v:
Revista Brasileira de Física Tecnológica Aplicada; v. 9, n. 1 (2022)
Revista Brasileira de Física Tecnológica Aplicada
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
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Revista Brasileira de Física Tecnológica Aplicada
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
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Reconhecendo que a área de aprendizado de máquina quântica é um caminho promissor para oferecer uma revolução nos métodos inteligentes de processamento de dados, propõe-se um método de aprendizado híbrido baseado nos métodos de kernel clá
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7bfe0a69110bbd9625a03e09423a9c77
https://periodicos.utfpr.edu.br/rbfta/article/view/14100
https://periodicos.utfpr.edu.br/rbfta/article/view/14100
Autor:
ROCHA, Priscila Lima
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA
Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
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Submitted by Jonathan Sousa de Almeida (jonathan.sousa@ufma.br) on 2022-07-11T17:05:28Z No. of bitstreams: 1 PRISCILALIMAROCHA.pdf: 6661794 bytes, checksum: a15d04794ce3ffe8c4b8c47dc317e7db (MD5) Made available in DSpace on 2022-07-11T17:05:28Z (GMT)
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https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3840
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Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA
Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::c48cddbbd5d2332bd7af3714645dd141
https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/4213
https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/4213