Zobrazeno 1 - 10
of 2 595
pro vyhledávání: '"Churners"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this work, we presented the strategies and techniques that we have developed for predicting the near-future churners and win-backs for a telecom company. On a large-scale and real-world database containing customer profiles and some transaction da
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1210.6891
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Future Computing and Informatics Journal. 6:1-15
The telecommunication sector has been developed rapidly and with large amounts of data obtained as a result of increasing in the number of subscribers, modern techniques, data-based applications, and services. As well as better awareness of customer
Autor:
Ae Ri Lee, Chanhee Kwak
Publikováno v:
korean management review. 50:197-214
Autor:
Asia Mahdi Naser Alzubaidi
Publikováno v:
International Journal of Recent Technology and Engineering. 8:341-351
Churner Customer is a main tricky and one of the most important issues for large companies, due to the straight impact on the incomes of the companies especially in the telecom domain, companies are searching for advance strategies to predict churn/n