Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Chun Ao"'
Publikováno v:
Heritage Science, Vol 12, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract This work explores the extraction of the spatial distribution and chemical composition information of pigments in colored relics through visible spectral images. An adaptive superpixel segmentation method is proposed to extract the spatial d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/03e893ac73804d8a90b6a2c1544fe73c
Publikováno v:
Heritage Science, Vol 12, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Identifying pigments from colored relics is essential for their color restoration and for facsimile creation. A workflow for identifying pigment information is constructed based on visible spectral imaging technology, aligned with the drawin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ac6b75201cd432ebd86edeaa6389c42
Publikováno v:
Heritage Science. 9/5/2024, Vol. 12 Issue 1, p1-12. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Dyes and Pigments December 2017 147:544-551
Publikováno v:
Journal of Mathematical Inequalities. :325-339
Autor:
Mohamed Doubbi Bounoua, Chun ao Yin
Publikováno v:
Journal of Mathematical Inequalities. :1473-1486
Publikováno v:
2022 5th International Conference on Advanced Electronic Materials, Computers and Software Engineering (AEMCSE).
Publikováno v:
Cellulose. 25:2091-2102
The goal of this work is to propose a modified single-constant Kubelka–Munk model for color prediction of pre-colored fiber blends. The original single-constant Kubelka–Munk model follows the Duncan’s additivity theorem, assuming that the optic