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Publikováno v:
e & i Elektrotechnik und Informationstechnik. 139:250-259
ZusammenfassungDatenbasierte Schätzalgorithmen (z. B. künstliche neuronale Netze oder Support Vector Machines) sind eine robuste Alternative zu konventionellen, physikalischen Modellen für adaptive Regler. Dieser Typ Algorithmus kann anhand von em
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::01cbff8b23f0a1284d1c35120a0927e3
https://doi.org/10.1007/s00502-022-01000-9
https://doi.org/10.1007/s00502-022-01000-9
Autor:
Valentin Mees, Jinmo Lee, Kang-Duck Ih, ChiSung Oh, Jonathan Millitzer, Joong-Kwan Kim, Christopher Ranisch
Publikováno v:
SAE Technical Paper Series.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::db9dbdd71bf40721aaa0e21c399bd840
https://doi.org/10.4271/2020-01-1538
https://doi.org/10.4271/2020-01-1538
Autor:
Jan Michael, Christoph Tamm, Jonathan Millitzer, Dirk Mayer, Christopher Ranisch, Christian Henke, Torben Jersch
Publikováno v:
Model Validation and Uncertainty Quantification, Volume 3 ISBN: 9783319747927
Future applications of mechatronic systems will be characterized by a high degree of digitization enabling the integration of numerous innovative functions. The validation and reliability analysis of such complex systems often requires the realizatio
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ffe3cdc2117211ab141374e2f462db17
https://doi.org/10.1007/978-3-319-74793-4_10
https://doi.org/10.1007/978-3-319-74793-4_10
