Zobrazeno 1 - 10
of 247
pro vyhledávání: '"Christodoulou, Anthony"'
Non-Cartesian sampling with subspace-constrained image reconstruction is a popular approach to dynamic MRI, but slow iterative reconstruction limits its clinical application. Data-consistent (DC) deep learning can accelerate reconstruction with good
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.01770
High-resolution (HR) magnetic resonance imaging (MRI) provides detailed anatomical information that is critical for diagnosis in the clinical application. However, HR MRI typically comes at the cost of long scan time, small spatial coverage, and low
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.01217
Autor:
Nakazawa, Motoki, Matsumoto, Hidenari, Li, Debiao, Slomka, Piotr J., Dey, Damini, Cadet, Sebastien, Isodono, Koji, Irie, Daisuke, Higuchi, Satoshi, Tanisawa, Hiroki, Ohya, Hidefumi, Kitamura, Ryoji, Komori, Yoshiaki, Hondera, Tetsuichi, Sato, Ikumi, Lee, Hsu-Lei, Christodoulou, Anthony G., Xie, Yibin, Shinke, Toshiro
Publikováno v:
In Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance Summer 2024 26(1)
Autor:
Christodoulou, Anthony G., Cruz, Gastao, Arami, Ayda, Weingärtner, Sebastian, Artico, Jessica, Peters, Dana, Seiberlich, Nicole
Publikováno v:
In Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance Summer 2024 26(1)
Publikováno v:
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention 2019 pp 495-504
High spatiotemporal resolution dynamic magnetic resonance imaging (MRI) is a powerful clinical tool for imaging moving structures as well as to reveal and quantify other physical and physiological dynamics. The low speed of MRI necessitates accelerat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.00956
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
High-resolution (HR) magnetic resonance images (MRI) provide detailed anatomical information important for clinical application and quantitative image analysis. However, HR MRI conventionally comes at the cost of longer scan time, smaller spatial cov
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.01417
Autor:
Ma, Sen, Nguyen, Christopher T., Christodoulou, Anthony G., Luthringer, Daniel, Kobashigawa, Jon, Lee, Sang-Eun, Chang, Hyuk-Jae, Li, Debiao
Publikováno v:
S. Ma et al., "Accelerated Cardiac Diffusion Tensor Imaging Using Joint Low-Rank and Sparsity Constraints," in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2017, vol. PP, no. 99, pp. 1-1
Objective: The purpose of this manuscript is to accelerate cardiac diffusion tensor imaging (CDTI) by integrating low-rankness and compressed sensing. Methods: Diffusion-weighted images exhibit both transform sparsity and low-rankness. These properti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.03525