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pro vyhledávání: '"Christian Kredler"'
Autor:
Angela Kunoth, Regine Kramer, Dierk Schleicher, Gunter Dueck, Martin Grötschel, Ulrich Hirsch, Claudia Klüppelberg, Petra Mutzel, Christian Kredler, Helmut Neunzert, Angela Stevens, Günter Törner, Günter M. Ziegler, Eberhard Zeidler
Publikováno v:
Berufs-und Karriere-Planer Mathematik ISBN: 9783834804761
Man hort und liest es mittlerweile uberall: Die Mathematik durchdringt alle Lebensbereiche und wirkt in Wissenschaft und Wirtschaft alsMotor und Katalysator von Innovationen. Dennoch kann man die Frage stellen:Warum Mathematik studieren? Reicht es ni
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::342d336362ffad34c130c5cb58dfe223
https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9539-4_2
https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9539-4_2
Autor:
Günter M. Ziegler, Andreas Schuster, Regine Kramer, Martin Grötschel, Ulrich Hirsch, Claudia Klüppelberg, Christian Kredler, Dirk Jens F. Nonnenmacher, Helmut Neunzert, Wolfgang Blum, Ulrich Pallaske, Ina Kersten
Publikováno v:
Vieweg Berufs-und Karriere-Planer Mathematik 2001 Schlüsselqualifikation für Technik, Wirtschaft und IT ISBN: 9783528031572
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::79146415e6d28ea896071abec029e556
https://doi.org/10.1007/978-3-322-96840-1_1
https://doi.org/10.1007/978-3-322-96840-1_1
Publikováno v:
Multivariate statistische Verfahren
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b32ae0f4718b55b6ad2466e305757736
https://doi.org/10.1515/9783110816020-006
https://doi.org/10.1515/9783110816020-006
Autor:
Christian Kredler
Publikováno v:
Applied Mathematics and Parallel Computing ISBN: 9783642997914
Newton-like methods are standard algorithms for unrestricted parameter estimation in a wide class of nonlinear regression models. The search directions of the here presented algorithm are solutions from a sequence of quadratic (sub-)problems (SQP) wi
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::40ca784bdf1e8f3dddde1c94672a4be1
https://doi.org/10.1007/978-3-642-99789-1_12
https://doi.org/10.1007/978-3-642-99789-1_12
SUMMARY In distance geometry problems and many other applications, we are faced with the optimization of high-dimensional quadratic functions subject to linear equality constraints. A new approach is presented that projects the constraints, preservin
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8fa7ec667a17fdbbbdce9c07acf81f89
https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/2632
https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/2632
Autor:
Christian Kredler
Publikováno v:
Operations Research Proceedings ISBN: 9783540550815
A comfortable user interface for the solution of data fitting and nonlinear programming problems with 20 variables and up to 40 constraints on MS-DOS-PC’s is presented. Gradients and Hessians are computed accurately by automatic differentiation. Ex
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::56fe9a4436a122d05cbc22b98a8d5370
https://doi.org/10.1007/978-3-642-77254-2_17
https://doi.org/10.1007/978-3-642-77254-2_17
Autor:
Christian Kredler, Michael Greiner
Publikováno v:
PC-Einsatz in der Hochschulausbildung ISBN: 9783540558781
In der Mathematischen Optimierung sucht man den optimalen Wert einer sog. Zielfunktion unter Berucksichtigung gewisser Nebenbedingungen zu finden. Man unterscheidet im wesentlichen vier Bereiche: 1) diskrete (kombinatorische) Optimierung 2) stetige (
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c540b7bcd5ece85ad5cc218d2e71cc12
https://doi.org/10.1007/978-3-642-84839-1_84
https://doi.org/10.1007/978-3-642-84839-1_84
Autor:
Christian Kredler, Michael Greiner
Publikováno v:
Multimedia, Vernetzung und Software für die Lehre ISBN: 9783540561712
The MS-DOS program PADMOS solves nonlinear programming problems with up to 40 constraints and at most 15 variables. The menu-oriented user interfaœ with built-in editor enables a convenient input and modification of problems. Gradients (and when nee
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bbe1706773052010c4b58631edfbb5c2
https://doi.org/10.1007/978-3-642-84863-6_39
https://doi.org/10.1007/978-3-642-84863-6_39
Autor:
Christian Kredler
Publikováno v:
Ann. Statist. 14, no. 1 (1986), 326-335
The size of error is investigated when the log-likelihood of multivariate generalized linear models is approximated by a quadratic function. The nonquadratic tail is characterized by analyzing the cubic part of the log-likelihood. In a local analysis
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::13ec1ca98c2da493930f949df8bdd24a
http://projecteuclid.org/euclid.aos/1176349859
http://projecteuclid.org/euclid.aos/1176349859
Publikováno v:
Berufs- und Karriere-planer Mathematik; 2008, p103-124, 22p
