Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Chotcomwongse P"'
Autor:
Chantra S, Chotcomwongse P, Jittreprasert S, Senarak W, Amornpetchsathaporn A, Kemchoknatee P, Ruamviboonsuk P
Publikováno v:
Clinical Ophthalmology, Vol Volume 17, Pp 2845-2860 (2023)
Somporn Chantra,1,2 Peranut Chotcomwongse,1 Supachase Jittreprasert,1 Wirapha Senarak,1,* Anyarak Amornpetchsathaporn,1,* Parinee Kemchoknatee,1,2 Paisan Ruamviboonsuk1,2 1Department of Ophthalmology, Rajavithi Hospital, Bangkok, Thailand; 2C
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f4b5f5c4a9b49d29ba108c823df406f
Publikováno v:
Ophthalmology and Therapy, Vol 13, Iss 10, Pp 2543-2558 (2024)
Abstract A large language model (LLM) is an artificial intelligence (AI) model that uses natural language processing (NLP) to understand, interpret, and generate human-like language responses from unstructured text input. Its real-time response capab
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/787f2833ad8044bdb80fa6247d095468
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Raumviboonsuk, Paisan, Krause, Jonathan, Chotcomwongse, Peranut, Sayres, Rory, Raman, Rajiv, Widner, Kasumi, Campana, Bilson J L, Phene, Sonia, Hemarat, Kornwipa, Tadarati, Mongkol, Silpa-Acha, Sukhum, Limwattanayingyong, Jirawut, Rao, Chetan, Kuruvilla, Oscar, Jung, Jesse, Tan, Jeffrey, Orprayoon, Surapong, Kangwanwongpaisan, Chawawat, Sukulmalpaiboon, Ramase, Luengchaichawang, Chainarong, Fuangkaew, Jitumporn, Kongsap, Pipat, Chualinpha, Lamyong, Saree, Sarawuth, Kawinpanitan, Srirat, Mitvongsa, Korntip, Lawanasakol, Siriporn, Thepchatri, Chaiyasit, Wongpichedchai, Lalita, Corrado, Greg S, Peng, Lily, Webster, Dale R
Deep learning algorithms have been used to detect diabetic retinopathy (DR) with specialist-level accuracy. This study aims to validate one such algorithm on a large-scale clinical population, and compare the algorithm performance with that of human
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.08290
Autor:
Varadarajan, Avinash, Bavishi, Pinal, Raumviboonsuk, Paisan, Chotcomwongse, Peranut, Venugopalan, Subhashini, Narayanaswamy, Arunachalam, Cuadros, Jorge, Kanai, Kuniyoshi, Bresnick, George, Tadarati, Mongkol, Silpa-archa, Sukhum, Limwattanayingyong, Jirawut, Nganthavee, Variya, Ledsam, Joe, Keane, Pearse A, Corrado, Greg S, Peng, Lily, Webster, Dale R
Publikováno v:
Nature Communications (2020)
Diabetic eye disease is one of the fastest growing causes of preventable blindness. With the advent of anti-VEGF (vascular endothelial growth factor) therapies, it has become increasingly important to detect center-involved diabetic macular edema (ci
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.10342
Autor:
Sukhum Silpa-archa, Akkaranisorn Dejkong, Kwanchanoke Kumsiang, Peranut Chotcomwongse, Janine M Preble, C. Stephen Foster
Publikováno v:
International Journal of Ophthalmology, Vol 13, Iss 12, Pp 1968-1975 (2020)
AIM: To demonstrate prognostic factors for poor visual outcome in patients with post-traumatic endophthalmitis (PTE) following open globe injury. METHODS: A retrospective study was conducted on 66 patients (66 eyes) with PTE following open globe inj
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/014627cf1db74a0a9152f54451f428e3
Autor:
Avinash V. Varadarajan, Pinal Bavishi, Paisan Ruamviboonsuk, Peranut Chotcomwongse, Subhashini Venugopalan, Arunachalam Narayanaswamy, Jorge Cuadros, Kuniyoshi Kanai, George Bresnick, Mongkol Tadarati, Sukhum Silpa-archa, Jirawut Limwattanayingyong, Variya Nganthavee, Joseph R. Ledsam, Pearse A. Keane, Greg S. Corrado, Lily Peng, Dale R. Webster
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 11, Iss 1, Pp 1-8 (2020)
Diabetic eye disease is a cause of preventable blindness and accurate and timely referral of patients with diabetic macular edema is important to start treatment. Here the authors present a deep learning model that can predict the presence of diabeti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00d3202651b84a36837950c21fab3fb0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.