Zobrazeno 1 - 10
of 290
pro vyhledávání: '"Choraś, M."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ram, P. (Prabhat), Rodríguez, P. (Pilar), Oivo, M. (Markku), Bagnato, A. (Alessandra), Abherve, A. (Antonin), Choraś, M. (Michał), Kozik, R. (Rafał)
Practitioners adopt software metrics programs to support their software development from the perspective of either overall quality, performance, or both. Current literature details and justifies the role of a metrics program in a software organizatio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2423::18c4708a0643be7c0343c0c85e022ed8
http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe202101051091
http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe202101051091
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Journal of Universal Computer Science, Vol 25, Iss 1, Pp 2-15 (2019)
JUCS-Journal of Universal Computer Science 25(1): 2-15
Journal of Universal Computer Science, Vol 25, Iss 1, Pp 2-15 (2019)
JUCS-Journal of Universal Computer Science 25(1): 2-15
This paper outlines and proposes a new approach to cyber attack detection on the basis of the practical application of the efficient lifelong learning cybersecurity system. One of the main difficulties in machine learning is to build intelligent syst
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::73bd652e76d04e5dd8615f472322a1da